我试图在两个表上运行左外联接，并将结果转换为数据流。
我在使用flink之前所做的所有连接都是内部连接，并且我总是用一个 .toRetractStream[MyCaseClass](someQueryConfig) . 然而，由于左连接引入了空值，我从flink文档中了解到，我不能再使用case类了，因为它们在将表转换为数据流时不支持空值。
所以，我试着用pojo来完成这个。这是我的密码：

class EnrichedTaskUpdateJoin(val enrichedTaskId: String, val enrichedTaskJobId: String, val enrichedTaskJobDate: String, val enrichedTaskJobMetadata: Json, val enrichedTaskStartedAt: String, val enrichedTaskTaskMetadata: Json, val taskUpdateMetadata: Json = Json.Null) {}

val qConfig = tableEnv.queryConfig
qConfig.withIdleStateRetentionTime(IDLE_STATE_RETENTION_TIME)

val updatedTasksUpsertTable = enrichedTasksUpsertTable
  .leftOuterJoin(taskUpdatesUpsertTable, 'enrichedTaskId === 'taskUpdateId)
  .select(
    'enrichedTaskId,
    'enrichedTaskJobId,
    'enrichedTaskJobDate,
    'enrichedTaskJobMetadata,
    'enrichedTaskStartedAt,
    'enrichedTaskTaskMetadata,
    'taskUpdateMetadata
  )

val updatedEnrichedTasksStream: KeyedStream[String, String] = updatedTasksUpsertTable
  .toAppendStream[EnrichedTaskUpdateJoin](qConfig)
  .map(toEnrichedTask(_))
  .map(encodeTask(_))
  .keyBy(x => parse(x).getOrElse(Json.Null).hcursor.get[String]("id").getOrElse(""))

这个编译得很好，但是当我试着运行它时 org.apache.flink.table.api.TableException: Unsupported join type 'LEFT'. Currently only non-window inner joins with at least one equality predicate are supported . 但是，根据这些文档，似乎我应该能够运行左连接。同样值得注意的是，错误是从 .toAppendStream[EnrichedTaskUpdateJoin](qConfig) . 我想也许 non-window 部分错误意味着空闲状态保留时间有问题，因此我删除了查询配置，但得到了相同的错误。
希望这有足够的背景，但如果我需要补充什么，请让我知道。另外，我正在运行flink1.5-snapshot和circe进行json解析。我对scala也很陌生，所以这很可能只是一些愚蠢的语法错误。