npe when flink group case类对象

ljo96ir5  于 2021-06-21  发布在  Flink
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我使用datasetapi,我有两种case类

case class Geo(country:Int, province:Int, city:Int, county:Int)

case class AntiFraudLog(
    eventType: Int,
    valid: Boolean    
  )

case class AntiFraudSession(fraudLogs: Seq[AntiFraudLog])

然后我生成了一个键/值对,它的值是case类。

val dataKeyValue: DataSet[(Long, AntiFraudLog)]

并尝试对具有相同键的项进行分组

val groupedSortedData = dataKeyValue groupBy 0

然后将分组数据转换为另一个case类

val sessionData:DataSet[AntiFraudSession] = groupedSortedData reduceGroup(
  logs => AntiFraudSession(logs.map(_._2).toSeq)
  )

但是当我运行程序时,我遇到了这样的异常

Caused by: java.lang.NullPointerException
    at org.apache.flink.api.scala.typeutils.TraversableSerializer.serialize(TraversableSerializer.scala:90)
    at org.apache.flink.api.scala.typeutils.TraversableSerializer.serialize(TraversableSerializer.scala:32)
    at org.apache.flink.api.scala.typeutils.CaseClassSerializer.serialize(CaseClassSerializer.scala:100)
    at org.apache.flink.api.scala.typeutils.CaseClassSerializer.serialize(CaseClassSerializer.scala:30)
    at org.apache.flink.api.scala.typeutils.CaseClassSerializer.serialize(CaseClassSerializer.scala:100)
    at org.apache.flink.api.scala.typeutils.CaseClassSerializer.serialize(CaseClassSerializer.scala:30)
    at org.apache.flink.runtime.plugable.SerializationDelegate.write(SerializationDelegate.java:56)
    at org.apache.flink.runtime.io.network.api.serialization.SpanningRecordSerializer.addRecord(SpanningRecordSerializer.java:83)
    at org.apache.flink.runtime.io.network.api.writer.RecordWriter.emit(RecordWriter.java:85)
    at org.apache.flink.runtime.operators.shipping.OutputCollector.collect(OutputCollector.java:65)
    at org.apache.flink.runtime.operators.util.metrics.CountingCollector.collect(CountingCollector.java:35)
    at org.apache.flink.api.scala.DataSet$$anon$5$$anonfun$flatMap$1.apply(DataSet.scala:417)
    at org.apache.flink.api.scala.DataSet$$anon$5$$anonfun$flatMap$1.apply(DataSet.scala:417)
    at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
    at org.apache.flink.api.scala.DataSet$$anon$5.flatMap(DataSet.scala:417)
    at org.apache.flink.runtime.operators.chaining.ChainedFlatMapDriver.collect(ChainedFlatMapDriver.java:80)
    at org.apache.flink.runtime.operators.util.metrics.CountingCollector.collect(CountingCollector.java:35)
    at org.apache.flink.runtime.operators.DataSourceTask.invoke(DataSourceTask.java:163)
    at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:584)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

有人知道怎么修吗?

mqkwyuun

mqkwyuun1#

flink似乎无法序列化具有空值集合字段的case类。在您的场景中,这将是一个fraudlogs=null的会话。您是否认为有更多的转换逻辑会导致sessiondata中出现类似的元素?

xesrikrc

xesrikrc2#

请确保中没有空对象/值 case-class 在flink中使用scala反序列化时。
避免 java.lang.NullPointerException 使用 Option 在这种情况下,类字段/对象将为null。
从你的例子来看:
如果任何字段为空

case class AntiFraudLog(
    eventType: Option[Int], 
    valid: Boolean    
  )

如果case类对象为空

case class AntiFraudSession(fraudLogs: Option[Seq[AntiFraudLog]])

注意:在scala中使用null不是一个好的实践/标准。因此,请尝试使用scala中提供的许多其他选项来避免这种情况。
有关更多详细信息,请单击此处。

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