在这里，我需要避免GROUPBY子句中的这两列，因为在GROUPBY子句中，与预期值相比，它返回的记录数更多。
实际上查询结果来自 st.cnt 返回3条记录，但当我们以 SP ，我得到了预期的两倍。
st\u cnt.count\u文件，
扫描次数，
SELECT table1.DA_SEC,
table1.DA_REG,
table1.PROJ,
table1.SOL,
table1.SCAN_YEAR_MON,
to_char(TO_DATE(table1.SCAN_YEAR_MON, 'YYYY-MM'), 'YYYY'),
to_char(TO_DATE(table1.SCAN_YEAR_MON, 'YYYY-MM'), 'MM'),
COUNT(DISTINCT table1.ISSUE_ID),
COUNT(DISTINCT table1.USERNAME),
COUNT(DISTINCT table1.PATH),
st_cnt.COUNT_FILES,
st_cnt.COUNT_SCANS,
sum(unq_Pro.HIGH_CNT),
sum(unq_Pro.MEDIUM_CNT),
sum(unq_Pro.LOW_CNT),
sum(SUPPR_HIGH) - sum(UNSUPPR_HIGH),
sum(SUPPR_MEDIUM) - sum(UNSUPPR_MEDIUM),
sum(SUPPR_LOW) - sum(UNSUPPR_LOW),
CURRENT_DATE
FROM table1
JOIN
(SELECT PROJ, SOL, SCAN_YEAR, SCAN_MONTH, COUNT(DISTINCT PATH) COUNT_FILES, COUNT(DISTINCT SCAN_ID) COUNT_SCANS FROM table2 GROUP BY PROJ, SOL, SCAN_YEAR, SCAN_MONTH) st_cnt
ON st_cnt.PROJ = table1.PROJ--AND st_cnt.SOL = table1.SOL
GROUP BY table1.DA_SEC, table1.DA_REG, table1.PROJ, table1.SOL, table1.SCAN_YEAR_MON, st_cnt.COUNT_FILES, st_cnt.COUNT_SCAN;
1条答案
按热度按时间qcuzuvrc1#
在这种情况下，大量时间使用with子句非常有用。下面是ask-tom线程，它讨论with子句ask-tom链接也是一个关于子查询分解的有用链接，使用with子句here子查询分解
它还帮助我们知道表1的数据在本例中是什么样子的，这样我们就可以测试答案。但是你分享的信息可以帮助你