使用mysql和redis的异步tornado websockets

5t7ly7z5  于 2021-06-24  发布在  Mysql
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我有一个龙卷风服务器,它将创建与客户端的web套接字连接。每当客户机请求一些数据时,我都需要从redis或mysql数据库获取数据。除此之外,我还需要收听来自tornado服务器的广播,接收网络数据包并将它们发送到订阅了数据的客户端。向客户端发送广播数据包取决于数据包中的令牌。如果客户订阅了令牌,我们应该将数据包发送给他。
请求速率:
5000个活动web套接字连接(可以增加)
每秒每个套接字连接1-db请求,因此每秒总共有5000 db请求
每秒每个套接字连接有1个redis请求,因此每秒总共有5000个redis请求。
在广播我应该听1000包/秒,并检查是否有任何用户订阅了令牌。
我知道redis是单线程的,并且是异步工作的(如果我错了,请纠正我)。对于mysql db,我使用的异步驱动程序是“tormysql”(我对db的大多数调用都是select查询,没有复杂的db操作)。
我的问题是:
对mysql db的调用是否会阻塞?如果它们阻止了调用,我是否可以为db查询运行不同的线程/进程?
龙卷风有没有可能在广播里丢包?
我可以在我的资源前面有一个负载均衡器,并为它们提供服务器,但是我是否可以使用一个带有2核8 gb ram的cpu?
更新1:
我为mysql编写了一个代码:
服务器.py

import logging
import tornado.escape
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
import tornado.websocket
import os.path
import uuid
import sys
from tornado import gen

from tornado.options import define, options

import tormysql ## MySQL async driver
pool = tormysql.ConnectionPool(
    max_connections = 20, #max open connections
    idle_seconds = 7200, #conntion idle timeout time, 0 is not timeout
    wait_connection_timeout = 3, #wait connection timeout
    host = "127.0.0.1",
    user = "test",
    passwd = "",
    db = "testdb",
    charset = "utf8"
)

define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int)

class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [
            (r"/", MainHandler),
            (r"/dataSock", ChatSocketHandler),
        ]
        settings = dict(
            cookie_secret="__TODO:_GENERATE_YOUR_OWN_RANDOM_VALUE_HERE__",
            template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
            static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
            xsrf_cookies=True,
        )
        super(Application, self).__init__(handlers,**settings)

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.render("indexWS.html")

class ChatSocketHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler):
    openConnCount = 0
    def get_compression_options(self):
        # Non-None enables compression with default options.
        return {}

    def open(self):
        # print("Socket open:%s"%(self))
        ChatSocketHandler.openConnCount += 1
        None
    def on_close(self):
        # print("Socket closed:%s"%(self))
        ChatSocketHandler.openConnCount -= 1
        None

    async def on_message(self, message):
        logging.info("open conn count %r", ChatSocketHandler.openConnCount)
        returnDB = await getDataFromDB()
        self.write_message("server got this from you:%s"%(str(returnDB)))

@gen.coroutine
def getDataFromDB():
    with (yield pool.Connection()) as conn:
        try:
            with conn.cursor() as cursor:
                yield cursor.execute("SHOW TABLES;")
                # print(cursor.fetchall())
        except:
            yield conn.rollback()
        else:
            yield conn.commit()

        with conn.cursor() as cursor:
            yield cursor.execute("SELECT * FROM theme;")
            datas = cursor.fetchall()

    return datas

    # yield pool.close()
def main():
    tornado.options.parse_command_line()
    app = Application()
    # print "options:", options
    # sys.exit()
    app.listen(options.port)
    print("PORT:%s"%(options.port))
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

if __name__ == "__main__":
    main()

现在当我用这个测试代码时:
客户端.py

import asyncio
import websockets

async def hello(i):
    async with websockets.connect('ws://localhost:8000/dataSock') as websocket:
        name = 'A'#input("What's your name? ")
        print("******************************%s******************************"%(i))
        for j in range(100):
            await websocket.send(name)
            # print("> {}".format(name))

            greeting = await websocket.recv()
            print("{}: {}".format(i, len(greeting)))
            asyncio.sleep(10)

async def start():
    for i in range(10):
        await hello(i)
    print("end")
    asyncio.sleep(20)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start())

# asyncio.get_event_loop().run_forever()

如果我只运行一个代码示例,那么一切都正常。当我将客户机的数量增加到70(客户机的70个示例)时,我得到的响应会有延迟。
第二题解释:
tornado服务器必须监听某个端口,在该端口中我将接收网络数据包,如果订阅了这些数据包,我必须将其发送给客户端。那么,这些数据包是否有可能被丢弃呢?

o4tp2gmn

o4tp2gmn1#

对mysql db的调用是否会阻塞?如果它们阻止了调用,我是否可以为db查询运行不同的线程/进程?
就像你说的你在用 tormysql 作为司机,所以不,从那以后电话就不会中断了 tormysql 是异步的。
龙卷风有没有可能在广播里丢包?
我不太明白你的意思。但是由于websocket协议是建立在tcp之上的,所以所有数据包的传递都是有保证的。tcp会处理的。
我可以在我的资源前面有一个负载均衡器,并为它们提供服务器,但是我是否可以使用一个带有2核8 gb ram的cpu?
对。
我认为你在这一点上考虑得太多了。过早的优化是有害的。您还没有编写任何代码,您正在考虑性能。只是浪费你的时间。
先编写代码,然后对其进行压力测试,看看应用程序能处理多少负载。然后做分析,看看哪里的事情正在放缓。然后优化代码,或者更改设置,或者升级硬件。
但是仅仅考虑性能而不编写和压力测试代码只是浪费时间。

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