此查询需要18秒
SELECT `wd`.`week` AS `start_week`, `wd`.`hold_code`, COUNT(wd.hold_code) AS hold_code_count
FROM `weekly_data` AS `wd`
JOIN aol_reporting_hold_codes hc ON hc.hold_code = wd.hold_code AND chart = 'GR'
WHERE `wd`.`days` <= 6
AND `wd`.`hold_code` IS NOT NULL
AND NOT `wd`.`hold_code` = ''
AND `wd`.`week` >= '201717'
AND `wd`.`itemgroup` IN ('BOTDTO', 'BOTDWG', 'C&FORG', 'C&FOTO', 'MF-SUB', 'MI-SUB', 'PROPRI', 'PROPTO', 'STRSTO', 'STRSUB')
AND `production_type` = 2
AND `contract` = "1234"
AND `project` = 8
GROUP BY `start_week`, `wd`.`hold_code`此查询需要4秒钟
SELECT `wd`.`week` AS `start_week`, `wd`.`hold_code`, COUNT(wd.hold_code) AS hold_code_count
FROM `weekly_data` AS `wd`
JOIN aol_reporting_hold_codes hc ON hc.hold_code = wd.hold_code AND chart = 'GR'
WHERE `wd`.`days` <= 6
AND `wd`.`hold_code` IS NOT NULL
AND NOT `wd`.`hold_code` = ''
AND `wd`.`week` >= '201717'
AND `wd`.`itemgroup` IN ('BOTDWG', 'C&FORG', 'C&FOTO', 'MF-SUB', 'MI-SUB', 'PROPRI', 'PROPTO', 'STRSTO', 'STRSUB')
AND `production_type` = 2
AND `contract` = "1234"
AND `project` = 8
GROUP BY `start_week`, `wd`.`hold_code`我所做的就是从in子句中删除一项。我可以删除任何一个项目。只要有9个或更少的项目，它就会在4秒内运行。当我增加到10个项目时，需要18秒来运行。
我认为mysql限制了命令的长度，比如1mb
2条答案
按热度按时间zbsbpyhn1#
请注意，mysql in子句限制是用最大允许的数据包值建立的。如果结果更快，您可以与not in联系。另外，我建议在缓冲区字符串下放置要用in子句检查的值，而不是用逗号分隔的值，然后再试一次。
bwleehnv2#
不仅仅是
EXPLAIN，使用EXPLAIN FORMAT=JSON并获取查询的“优化器跟踪”。我怀疑IN导致选择不同的查询计划。几乎没有限制的项目数量
IN. 我见过多达7万人。除此之外，你甚至可以加速4秒版本。。。
我建议用这个索引。格瑞。。。我不知道哪些列在哪些表中。因此，如果这些都在一个表中，那么创建这样一个索引：
如果这些都在
wd，然后在第四栏钉上一个week,itemgroup,days.谨慎对待
COUNT(wd.hold_code).COUNT(x)检查x因为你不是-NULL; 这就是你想要的吗？如果没有，那就简单地说COUNT(*).什么时候
JOINing，那么GROUP BY，你会得到一个“爆炸-内爆”。中间行数较多；就在那时COUNT已执行。对双方来说似乎都不对
COUNT(hold_code)以及GROUP BY hold_code. 你想干什么？为进一步讨论，请提供
SHOW CREATE TABLE以及EXPLAIN.