一种解决方案是，您可以将这两列数据写入一个新文件，并将数据加载到pig中。
在这里您可以使用一些awk命令来实现这一点。

Hadoop fs -cat /usr/table1 |awk -f "\t" {print $1,$2} >>newfile.tsv

第二种解决方案是加载4列数据只生成2列数据并使用它们。

A = LOAD '/usr/table1' USING PigStorage ('\t') as (Col1:chararray, Col2:chararray,Col3:chararray, Col4:chararray);

B = foreach A generate col1,col2 ;

store b into '/path/to/hdfs';

首先必须将表文件移到本地目录中，然后才能在pig脚本中使用它

hdfs dfs -copyToLocal /usr/table1 $HOME/tables/

在咕噜shell中运行下面的代码

A=LOAD '$HOME/tables/table1' using PigStorage('\t') as (Col1:chararray,  Col2:chararray,Col3:chararray, Col4:chararray);
B= foreach A generate $0 as col1,$1 as col2;
Dump B;

你不能只加载这两个字段，但你不必命名所有的字段。

A = LOAD '/usr/table1' USING PigStorage ('\t');
B = FOREACH A GENERATE $0 as col1, $1 as col2;

当您提前生成时，pig生成的map/reduce（s）中的进一步步骤将不会产生移动附加列的成本。同样假设文件很大，我不会使用建议的cat和awk选项，因为这不会像使用pig那样有效（如果文件比map/reduce小，通常效率会很低）