我正在运行一个php脚本，它在一个相对较大的mysql示例中搜索一个包含数百万行的表，以便在一列中找到“糖尿病”之类的术语 description 上面有全文索引。然而，一天之后，我只通过了几百个查询，所以我的方法似乎永远不会奏效。中的条目 description 列的平均长度为1000个字符。
我在想我的下一步行动，我有几个问题：
我的mysql表中有一些不需要的列没有被查询。移除这些会影响性能吗？
我假设在本地运行而不是在rds上运行它将显著提高性能？我有一个像样的macbook，但我选择rds因为成本不是问题，我试着在一个比我的macbook更好的示例上运行。
使用像go这样的编译语言而不是php会比测试示例中的5-10倍boost报告做得更多吗？也就是说，考虑到我的任务，有没有理由认为静态语言可以产生100倍或更多的速度改进？
我应该把数据放在文本或csv文件而不是mysql中吗？使用mysql只是造成不必要的开销吗？
以下是查询：

SELECT id 
FROM text_table 
WHERE match(description) against("+diabetes +mellitus" IN BOOLEAN MODE);

下面是explain的查询输出行，显示优化器正在使用全文索引：

1   SIMPLE  text_table  fulltext    idx idx 0   NULL    1   Using where

rds示例为db.m4.10xlarge，内存160gb。innodb缓冲池通常占rds示例上ram的75%，这使其达到120gb。
文本表格状态为：

Name: text_table
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Compact
           Rows: 26000630
 Avg_row_length: 2118
    Data_length: 55079485440
Max_data_length: 0
   Index_length: 247808
      Data_free: 6291456
 Auto_increment: 29328‌​568
    Create_time: 2018-01-12 00:49:44
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: utf8_general_ci
       Checksum: NULL
 Create_options: 
        Comment:

这表明该表有大约2600万行，数据和索引的大小为51.3gb，但不包括ft索引。
有关ft索引的大小，请查询：

SELECT stat_value * @@innodb_page_size 
FROM mysql.innodb_index_stats 
WHERE table_name='text_table' 
AND index_name = 'FTS_DOC_ID_INDEX' 
AND stat_name='size'

ft索引的大小是 480247808 .