确实有可能，几年前就做过这样的工作，将带有tensorflow的图像分类器集成到stormcrawler拓扑中。我记不住细节了，我为客户编写了代码，但它是基于multilang协议的，不幸的是，我记不住细节了。

是的，你可以。如果您使用的是flux，这是一个关于如何在拓扑中使用python螺栓的示例定义：

- id: "pythonbolt"
    className: "org.apache.storm.flux.wrappers.bolts.FluxShellBolt"
    constructorArgs:
      - ["python", "/absolute/path/to/your/python_file.py"]
      # declare your outputs here:
      - ["output0", "output1", "output2"]
    parallelism: 1

注意：确保向python bolt发出简单的数据类型（比如string、integer等）。不是java数据类型，否则会抛出错误！首次下载storm.py表单
在这里
这是一个python螺栓示例：

import storm

class SampleBolt(storm.BasicBolt):
    # Initialize this instance
    def initialize(self, conf, context):
        self._conf = conf
        self._context = context

    def process(self, tup):
        # Some processes here, and then emit your outputs.
        storm.emit([output0, output1, output2])

# Start the bolt when it's invoked

SampleBolt().run()