flink：如何在flink中处理空值，特别是在读取csv文件时。
我是从火星回来的。所以spark中有空处理。比如df.na.fill等。
所以我想知道在DataSetaAPI中是否有这样的功能，或者唯一的方法就是使用map函数。
另外，使用pojo而不是case类是否更好？当数据文件中缺少值时，在pojo中启动的默认值是否会生效。