我正在运行emr cluster，其中安装了3个m5.xlarge节点（1个主节点，2个核心节点）和flink 1.8（emr-5.24.1）。
在主节点上，我使用以下命令在yarn集群中启动flink会话：

flink-yarn-session -s 4 -jm 12288m -tm 12288m

这是每个taskmanager允许我根据所选示例类型设置的最大内存和插槽数。
启动过程中有一个日志：

org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor           - Cluster specification: ClusterSpecification{masterMemoryMB=12288, taskManagerMemoryMB=12288, numberTaskManagers=1, slotsPerTaskManager=4}

这表明只有一个任务管理器。另外，在查看yarn节点管理器时，我看到只有一个容器在一个核心节点上运行。yarn资源管理器显示应用程序只使用了集群的50%。
在当前的设置中，我假设我可以运行flink job，并行度设置为8（2个taskmanagers*4个插槽），但是如果提交的job将并行度设置为4以上，那么它会在一段时间后失败，因为它无法获得所需的资源。
如果作业并行度设置为4（或更少），则作业将按其应该的方式运行。从ganglia的cpu和内存利用率来看，只有一个节点被利用，而另一个节点是平坦的。
为什么应用程序只在一个节点上运行，如何利用另一个节点？我是否需要在Yarn上设置一些东西，它也会在另一个节点上设置flink？
在flik的早期版本中，有一个启动选项-n，用于指定任务管理器的数量。该选项现在已过时。