使用分析 rank() 功能。 rank() 将分配 1 所有记录的最大日期 st_id 分区：

SELECT s.st_id, s.fl_vw, s.tr_record
from
(
SELECT A.st_id, A.fl_vw, A.tr_record,
       rank() over(partition by st_id order by as_of_dt desc) rnk_as_of_dt,
       rank() over(partition by st_id order by ld_dt_ts desc) rnk_ld_dt_tsrnk
  FROM db.tablename A 
)s 
WHERE rnk_as_of_dt=1 ANDrnk=1 rnk_ld_dt_ts=1 --get records with max dates in both columns

两个等级可以这样组合：

SELECT s.st_id, s.fl_vw, s.tr_record
from
(
SELECT A.st_id, A.fl_vw, A.tr_record,
       rank() over(partition by st_id order by as_of_dt desc, ld_dt_ts desc) rnk
  FROM db.tablename A 
)s 
WHERE rnk=1  --get records with max dates combination

但这与最初的查询不完全相同。例如，如果您有此数据集：

st_id, as_of_dt, ld_dt_ts 
1       1         2
1       2         1

那么这个查询

SELECT st_id, max(as_of_dt) AS as_of_dt, max(ld_dt_ts) AS ld_dt_ts 
    From db.tablename 
    group by st_id

将返回：

st_id, as_of_dt, ld_dt_ts 
1       2         2

final join不会返回任何行，因为不存在这样组合的行，而两个列组合的查询会返回：

st_id, as_of_dt, ld_dt_ts 
1       2         1

如果这样的数据集在您的数据中不存在（例如，ld\u dt \u ts总是>=as\u of \u dt），那么您可以将列组组合成单个列组，甚至可以按顺序使用一个日期。

--我正在使用row\ u number（）函数--
行号（）位于（按st\u id按as\u of \u dt desc，ld\u dt\u ts desc）rn from db.tablename s）tmp，其中rn=1