如何使查询结果作为输入进行分区？

gtlvzcf8 于 2021-06-24 发布在 Hive

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我是hive的新手，所以一个基本的问题是：如何创建一个查询，以便以特定的方式对该查询的结果进行分区？
例如：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_x (
 x SMALLINT,
 y FLOAT)
PARTITIONED BY (id SMALLINT)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS ORC;

INSERT INTO TABLE `tbl_x` 
VALUES (1, 1, 1.0),
       (1, 1, 2.0),
       (1, 2, 3.0),
       (1, 2, 4.0),
       (2, 1, 5.0),
       (2, 1, 6.0),
       (2, 2, 7.0),
       (2, 2, 8.0);

CREATE TABLE tbl_y AS SELECT `id`, `x`, SUM(`y`) AS `y_sum`
FROM `tbl_x`
GROUP BY `id`, `x`;

在那个例子中，我希望tbl\y也被分区。
尝试这样做是行不通的：

CREATE TABLE tbl_y AS SELECT `id`, `x`, SUM(`y`) AS `y_sum`
FROM `tbl_x`
GROUP BY `id`, `x` PARTITIONED BY (id SMALLINT);

这里有什么诀窍？我是否应该先定义分区表并将结果插入？

Hive create-table hiveql hive-partitions hiveddl

来源：https://stackoverflow.com/questions/55525974/how-do-i-make-it-such-that-the-result-of-a-query-is-partitioned-as-the-input

1条答案

按热度按时间

xesrikrc1#

是的，您应该单独创建一个分区表。不支持按选择方式创建分区表（ctas）。

CREATE TABLE tbl_y(x smallint,y_sum double)
partitioned by (id smallint)
STORED AS ORC;

如果表架构相同，则可以使用create like：

CREATE TABLE tbl_y like tbl_x;

你也可以使用 DISTRIBUTE BY 要在减速器之间均匀分布数据，请参见以下答案：https://stackoverflow.com/a/38475807/2700344

insert overwrite table tbl_y partition(id)
select id, x, SUM(y) AS y_sum
fromtbl_x
group by id, x 
distribute by id, FLOOR(RAND()*100.0)%20;

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