我使用aimysql。我用异步方式访问mysql。所以我使用aimysql。但运行时间（当aimysql不使用时）与aimysql使用的运行时间相同。

from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
import pandas as pd

engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:"+"qhdks12#$"+"@localhost/stock", encoding='utf-8')
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password="qhdks12#$", db='stock', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
def test():
    for i in range(10):
        sql = "select * from test;"     
        data = pd.read_sql(sql, conn, index_col=None)
%timeit test()

以上代码，aimysql不使用。在jupyter笔记本中，test（）函数的运行时间是“3.1s”± 39.3毫秒

import asyncio
import aiomysql as aiomysql
import pandas as pd

async def main(loop):

    pool = await aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='qhdks12#$', db='stock', loop=loop)
    for i in range(2):
        await test(pool, loop)

async def test(pool, loop):
    async with pool.acquire() as conn:
        async with conn.cursor() as cur:
            await cur.execute("select * from test;")
            rows = ()
            rows = await cur.fetchall()
            result = pd.DataFrame.from_records(list(rows))

loop = asyncio.get_event_loop()
%timeit loop.run_until_complete(main(loop))

以上代码，aimysql使用。在jupyter笔记本中，主（循环）功能运行时间为“3.05秒± 每回路107 ms”
运行时间相同。我认为上面的代码不能将db与asynchronous连接起来。
所以，我通常不知道。如何用异步连接db？？？