我的windows10enterprise也有同样的问题，我找不到完美的解决方案，因为这似乎是我的windows版本问题-我在其他windows（8&10professional）上成功运行了相同的映像。我的临时工作是完全从docker compose文件中删除/var/lib/mysql挂载，从而允许在容器中创建和修改数据库数据文件。
我使用kitematics，它可以在任何时候重新启动并重新连接我创建的容器，就像在容器退出时我不会丢失数据一样。如果你不使用kitematics，这就是它的用途。在运行docker compose之后，将创建一个映像并创建一个容器来运行它，我避免在创建的映像上使用run，因为这将创建一个新的容器，我坚持按顺序运行以下命令

docker ps -a                 # this command will get container_id of all container, those that are running and those that are not
docker start <container_id>  # start container from background
docker attach <container_id> # attach container to standard input

通过这些docker命令，即使在退出和重新启动后，我的数据也被保存在容器中

备份

现在，每当我想移动数据时，我都会将容器提交到一个映像中，并将映像保存到本地存储中

docker commit <container_id> <backup_image_name>:<1_31_2017> # I use date to tag it
docker save -o <local_storage_tar_name> <backup_image_name>

还原

每当我需要恢复mysql容器在我的电脑上或一个新的编程实习生

cd <dir_containing_the_tar_file>
docker load -o <local_storage_tar_name>

此解决方案供您更新

File ./ib_logfile101: 'aio write' returned OS error 122. Cannot continue operation

我希望这对别人有帮助

除了上述andrewd的响应之外，您还应该更改 my.cnf 这样在启动时就不会被忽略。你可以运行下面的命令，

sudo chmod 400 my.cnf

在跑步前做这个 docker-compose up -d

禁用aio

当我从virtualbox的guest debian操作系统启动一个容器并在windows10的共享文件夹中创建数据库文件时，这为我修复了aio错误。
问题似乎是，aio在共享文件夹上不受支持，或者至少在某些版本的windows上不受支持。这似乎发生在我从windows10pro搬回家后，我的主机崩溃了。
详情：
全部
在mysql中为zfs禁用aio
以下是一些选项：
选项1-按如下方式启动容器：

docker run -it mysql --innodb_use_native_aio=0

选项2-将命令添加到docker compose文件：

command: --innodb_use_native_aio=0

在上下文中，这是我的工作docker-compose.yml的相关部分：

services:
   db:
     image: ${MYSQL_IMAGE}
     command: "--innodb_use_native_aio=0"
     volumes:
       - ${DB_DATA_PATH}:/var/lib/mysql
     ports:
        - ${MYSQL_PORT}:3306

选项3——在构建中向my.cnf文件添加一个选项

innodb_use_native_aio=0

选项4-不要在本地文件系统上保存数据库。（可能会破坏数据库，不推荐）
只需删除docker配置中包含mysql db的卷。当然，如果你做了一个docker组装或者破坏了你的容器，你的db会被删除，所以就这样。

我不确定，但尝试此步骤。这是因为数据文件夹。
尝试删除docker图像。使用docker images列出所有图像，然后使用docker rmi imagename删除mysql和laradock mysql。别忘了用docker volume rm volumename删除docker卷也转到cd~/.laradock/data删除mysql文件夹。
然后尝试docker编写mysql进行调试。如果没有错误，您可以尝试docker compose up-d mysql