我想用flink写一个需要两个阶段的计算。
在第一阶段,我创建一个图并获取其顶点ID:
List<String> ids = graph.getVertexIds().collect();
在第二阶段,我想使用这些ID为每个顶点运行singlesourceshortestpath。
for (String id: ids){
System.out.println("Source Id: "+id);
graph.run( new SingleSourceShortestPaths<String, String>(id, 10)).print();
}
它在本地工作(在intellijide和命令行中使用 ./bin/flink run ...
),但当我使用flink的webui提交作业时,程序只执行到 collect()
方法,而不运行程序的其余部分(对于语句和 print()
).
有什么问题?
这是我的密码:
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.graph.Edge;
import org.apache.flink.graph.Graph;
import org.apache.flink.graph.library.SingleSourceShortestPaths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
Edge<String, Double> e1 = new Edge<String, Double>("1", "2", 0.5);
Edge<String, Double> e2 = new Edge<String, Double>("2", "3", 0.5);
Edge<String, Double> e3 = new Edge<String, Double>("4", "5", 0.5);
Edge<String, Double> e4 = new Edge<String, Double>("5", "6", 0.5);
Edge<String, Double> e5 = new Edge<String, Double>("7", "8", 0.5);
List<Edge<String, Double>> edgeList = new ArrayList<Edge<String, Double>>();
edgeList.add(e1);
edgeList.add(e2);
edgeList.add(e3);
edgeList.add(e4);
edgeList.add(e5);
Graph<String, String, Double> graph = Graph.fromCollection(edgeList,
new MapFunction<String, String>() {
public String map(String value) {
return value;
}
}, env);
List<String> ids = graph.getVertexIds().collect();
for (String id: ids){
System.out.println("Source Id: "+id);
graph.run( new SingleSourceShortestPaths<String, String>(id, 10)).print();
}
}
}
1条答案
按热度按时间tez616oj1#
基于此链接,flink转换是延迟的,这意味着在调用sink操作之前不会执行它们。
flink中的sink操作触发流的执行以产生所需的程序结果,例如将结果保存到文件系统或将其打印到标准输出
方法如
Dataset.collect()
,Dataset.Count()
以及Dataset.print()
是触发实际数据转换的接收器操作。