正如您所提到的，这两个平台都是流媒体平台，可以实时进行内存计算。但是当你仔细观察时，会发现一些架构上的差异。
apex是yarn的本地架构，它充分利用yarn进行调度、安全和多租户，其中flink与yarn集成在一起。apex可以使用yarn在操作员（容器）级别进行资源分配。
分区：apex支持多种复杂的流分区方案，还允许控制操作符位置和流位置。flink支持简单散列分区和自定义分区。
apex允许动态更改拓扑，而不必关闭应用程序。apex允许在运行时更新应用程序，以便您可以添加和删除运算符、更新运算符的属性或在运行时自动缩放应用程序。apacheflink不支持这些功能。
缓冲服务器：操作员之间有一个称为缓冲服务器的消息总线。订户可以连接到缓冲服务器并从特定偏移量获取数据。这是窗口感知的，只要没有订户需要它，它就会保存数据。
容错性：apex具有增量恢复模型，在发生故障时只能重新启动部分拓扑，无需返回源代码，在flink中返回源代码。
apex有高级api和低级api。flink只有高级api。
apex有一个名为apachemalhar的库，它有大量经过良好测试的连接器和处理操作符，可以很容易地重用。
最后，apex更专注于大数据应用的产品化，因此它有许多特性，有助于简化应用程序的开发和维护。
注意：我是ApacheApex的提交者，所以听起来可能对apex有偏见：）