flink的批处理python api 1.2版支持
读取文本（路径）
读取\u csv（路径，类型）
来自元素（*args）
以及一些特定的数据类型：（int、float、bool、string）和字节数组。
python非常强大，可以通过字典读取json文件 json.load(file) 创建dict类型变量，但据我搜索，flink atm不支持字典操作。
问题num0：那么，除了解析字符串和尝试弄乱正则表达式之外，有没有其他方法可以用flink的PythonAPI处理大型json文件？
我在考虑使用列表和from\元素（*args）来预处理我的json文件。
处理对象似乎也是python+flink的一个问题。
问题num1：切换到java是我的最佳选择吗？
我想有一个简单的方法来处理json数据，以及使用从这些数据派生的对象。