谢谢你的帮助，我算是解决了问题。尽管flatmap函数在scala提示符下工作，但它在flink中不能正常工作，因为flink要求向flatmap传递一个带有重写的新flatmap函数。仍然不确定为什么它会在flink中的scala提示符下工作，但是代码现在编译并按预期运行。

首先，我建议学习一些函数式编程和操作的基础知识，比如map/flatmap/reduce等。
所有这些函数都适用于集合。在scala示例中，@pedrofuria指出 flatMap 函数到 String 它是 char s
在flink的例子中 messageStream 可以抽象为字符串的集合，因此要执行您描述的操作，您应该执行以下操作：

val stream = messageStream.map(str => str.mkString("."))

我用了 mkString 而不是 flatMap 因为前者比
h、 e.l.l.o（如你所写）
它产生
h、 e.l.l.o。
但是再一次真正从函数式编程的基础开始。

因为scala提示符中的flatmap与flink程序中的flatmap不同。
scala提示符中的flatmap只是scala中的一个函数。
flink flatmap可以在如下输入时应用：

val input = benv.fromElements(
            "To be, or not to be,--that is the question:--",
            "Whether 'tis nobler in the mind to suffer",
            "The slings and arrows of outrageous fortune",
            "Or to take arms against a sea of troubles,")
val counts = input
            .flatMap { _.toLowerCase.split("\\W+") }
            .map { (_, 1) }.groupBy(0).sum(1)

参见：scala shell