我想创建一个标志列“order\u type”,它将根据日期差异进行更新。如下面所附的输入和输出数据示例,我的要求是,如果消费者在最后一次购买12个月后进行了购买,则应将其再次计算为首次购买。
在下面输入数据-
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|customer_id| order_id |order_date|
-----------------------------------------
|1234 | 1 |2017-07-06|
|1234 | 2 |2018-09-17|
|1234 | 3 |2018-09-20|
|1234 | 4 |2019-05-16|
|1234 | 5 |2020-09-15|
|-----------|---------------|----------|
输出数据
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|customer_id| order_id |order_date| order_type |
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|1234 | 1 |2017-07-06| First purchase |
|1234 | 2 |2018-09-17| First purchase |
|1234 | 3 |2018-09-20| Second purchase|
|1234 | 4 |2019-05-16| Second plus purchase
|1234 | 5 |2020-09-15| First purchase |
|-----------|---------------|----------|----------------|
i、 e.第一次采购-2017-07-06-第一次采购(第二次采购)-2018-09-17(第一次和第二次采购的日期差异超过12个月)-第二次采购(第三次采购)-2018-09-20(第二次和第三次采购的日期差异少于12个月)-第二次加采购(第四次采购)-2019-05-16(自第三次和第四次订单之间的日期差异少于12个月期限)-首次购买(最后一次购买)-2020-09-15(自12个月以来)
1条答案
按热度按时间o7jaxewo1#
使用
lag()
获取上一个order_date
. 然后用累加和来定义组和row_number()
列举:这只是将订单类型显示为数字,而不是转换为英语短语。