通常情况下，数据可用的文件夹结构如下：，
2000-01-01/john/smith而不是Hive分区规范，
date=2000-01-01/first_name=john/last_name=smithspark（和pyspark）在使用hive文件夹结构时可以很容易地读取分区数据，但是使用“坏”文件夹结构会变得很困难，并且会涉及regex等。
对于spark中的分区数据，有没有更简单的方法来处理非配置单元文件夹结构？
通常情况下，数据可用的文件夹结构如下：，
2000-01-01/john/smith而不是Hive分区规范，
date=2000-01-01/first_name=john/last_name=smithspark（和pyspark）在使用hive文件夹结构时可以很容易地读取分区数据，但是使用“坏”文件夹结构会变得很困难，并且会涉及regex等。
对于spark中的分区数据，有没有更简单的方法来处理非配置单元文件夹结构？
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