我启用了以下spark.sql会话：

# creating Spark context and connection

spark = (SparkSession.builder.appName("appName").enableHiveSupport().getOrCreate())

我可以看到以下查询的结果：

spark.sql("select year(plt_date) as Year, month(plt_date) as Mounth, count(build) as B_Count, count(product) as P_Count from first_table full outer join second_table on key1=CONCAT('SS',key_2) group by year(plt_date), month(plt_date)").show()

但是，当我尝试将此查询的结果Dataframe写入hdfs时，出现以下错误：

我能够将此查询的简单版本的结果Dataframe保存到相同的路径。通过添加count（）、year（）等函数，问题就会出现。
有什么问题？如何将结果保存到hdfs？