这个 alias column类的方法采用 metadata 可包含注解的选项。

df_with_column_comment = df.select( df.col.alias( 'col',
    metadata = { 'comment': 'Column description' }
) )

据我所知，列是不可变的，因此不能在创建注解后添加注解。

CREATE TABLE table_name( column1 STRING, column2 STRING COMMENT "some comment", column3 LONG) USING csv OPTIONS (header true, path '/data/table.csv')

登录到 pyspark shell ```
bash$ pyspark

spark.sql("create table cmnt(id string COMMENT 'new')")
`Then login to hive cli:`
hive> desc formatted cmnt;
OK

col_name data_type comment

id string new

然后您可以在配置单元表中看到注解！