我有一张table zhihu_answer_increment ，它是按列划分的 ym . 当我执行查询时 select distinct(ym) from zhihu.zhihu_answer_increment; ，耗时1分钟。在此过程中，hive启动了map reduce作业。日志如下：

INFO  : MapReduce Jobs Launched: 
INFO  : Stage-Stage-1: Map: 1  Reduce: 1   Cumulative CPU: 3.59 sec   HDFS Read: 14969 HDFS Write: 106 HDFS EC Read: 0 SUCCESS
INFO  : Total MapReduce CPU Time Spent: 3 seconds 590 msec
INFO  : Completed executing command(queryId=hive_20191015113300_a6f58bad-f35b-4243-890a-a0d9ba9a5210); Time taken: 95.048 seconds
INFO  : OK

相比之下， show partitions zhihu_answer_increment; 返回结果的速度要快得多（只需几秒钟）。但我需要 select distinct(ym) from zhihu.zhihu_answer_increment 作为子查询。
那么如何优化这个查询呢？我不明白为什么它要启动mapreduce作业，就我而言，只检查分区目录就足够了。或者我的考虑太简单了。