我们有一个表，在每日日期分区中有一年的数据。每天有1000亿行。该表有一个map数据类型列，其中包含100000+个键值对。我所需要的只是基于两个Map列过滤器的min（date）。yarn一直在为这个查询决定Map器的数量。我只在调用查询时看到下面的消息，它停留了30多分钟。然后我把工作干掉了。有没有办法优化和运行查询？
启动作业1（共1个）编译时确定的reduce任务数：1以更改reducer的平均负载（以字节为单位）：设置hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=以限制reducer的最大数目：设置hive.exec.reducers.max=以设置常量reducer:设置mapreduce.job.reduces=

Query:
select min(data_dt) from my_db.logs
where txttype = 'abcd'
and mapfields['page_name'] in ('a','b','c','d','e','d')
-- Total 50 page names
and mapfields['usedIn'] like '%Group%'
and (ctry like 'aa%' or ctry like 'bb%' or ctry like 'cc%')
;