tableau+spark sql连接器+java sparkDataframe

ds97pgxw  于 2021-06-26  发布在  Hive
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我需要使用tableau对一些数据进行bi分析。数据存储在cassandra数据库中,其中有一列包含动态json数据,不能通过tableau直接解析。
spark作业将使用java运行,连接到cassandra数据库,从而执行所需的计算,将每个json类型Map到一个新表,该表将被存储。
我已经设法启动了一个节俭服务器,并使用tableau连接到它,这里没有问题
问题:虽然我确实存储了表,并且能够在java输出控制台中看到它们,但是在连接到thrift服务器的tableau上查找它们时,我实际上看不到创建的表。
经过一段时间的阅读,我终于发现thrift server和这些spark作业都需要连接到同一个远程Hive,但我似乎找不到我必须应用的设置。这是因为thrift服务器shell脚本是在一个上下文中执行的,而java代码是在另一个上下文中执行的(尽管在同一台机器中),所以我猜hdfs目录是不同的。
一些代码:

public static void main(String[] args) {
    SparkConf config = new SparkConf()
            .setMaster("spark://Andres-MacBook-Air.local:7077")
            .set("spark.sql.warehouse.dir", "/tmp/spark-tests")
            .setAppName("tests");

    SparkContext ctx = new SparkContext(config);
    SparkSession session = new SparkSession(ctx);
    SQLContext sqlCtx = new SQLContext(session);

    Dataset<Row> emptyDataSet = session.createDataFrame(new ArrayList<>(), getSchema());
    emptyDataSet.show();

    sqlCtx.registerDataFrameAsTable(emptyDataSet, "tests");
    emptyDataSet.cache();

    System.out.println("*******");

    Dataset<Row> row = sqlCtx.sql("SHOW TABLES IN `default`");
    row.show();

    while (true) {

    }
}

private static StructType getSchema() {

    String schemaString = "column1 column2 column3 column4 column5";

    List<StructField> fields = new ArrayList<>();

    StructField indexField = DataTypes.createStructField("column0", DataTypes.LongType, true);
    fields.add(indexField);

    for (String fieldName : schemaString.split(" ")) {
        StructField field = DataTypes.createStructField(fieldName, DataTypes.StringType, true);
        fields.add(field);
    }

    StructType schema = DataTypes.createStructType(fields);

    return schema;
}

spark thrift服务器连接到同一个spark主机,我发出以下命令来启动它:

sbin/start-thriftserver.sh --master spark://Andres-MacBook-Air.local:7077 --conf spark.sql.warehouse.dir=/tmp/spark-tests --hiveconf hive.server2.thrift.port=10000

以下是我在maven项目中使用的依赖项:

<dependencies>
    <!-- Apache Spark -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
        <version>2.2.1</version>
    </dependency>    

    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
        <version>2.2.1</version>
    </dependency>    

    <!-- Spark - Cassandra connector -->
    <dependency>
        <groupId>com.datastax.spark</groupId>
        <artifactId>spark-cassandra-connector_2.11</artifactId>
        <version>2.0.6</version>
    </dependency>
</dependencies>

我正在使用osx并在本地运行spark:spark-2.2.1-bin-hadoop2.7
提前谢谢。

hwamh0ep

hwamh0ep1#

获取mysql db(端口3306),启动hive metastore进程(端口9083),启动hiveserver2进程(端口10000),然后将hive-site.xml从hive文件夹复制到spark文件夹,并启动spark thrift server进程(端口10002)。mysql需要存储配置单元表的元数据(模式/表/列名、数据类型、分区)。
这些链接可以帮助:
https://mapr.com/docs/52/spark/sparksqlthriftserver.htmlhttps://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-6-x/topics/cdh_ig_hive_metastore_configure.htmlhttpshttp://heshamrafi.wordpress.com/2017/08/16/install-hive-and-configure-mysql-for-metadata/https://www.guru99.com/installation-configuration-hive-mysql.htmlhttpshttp://developer.ibm.com/hadoop/2016/08/22/如何通过thrift server使用jdbc在spark sql上运行查询/

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