我的配置单元版本是1.1.0，spark版本是1.6.0，连接没有问题。我能够成功地建立联系。
连接后，当导入数据或创建数据链接使用配置单元连接，我可以看到数据库名称和表属于它，但得到错误( java.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException: -nameservice )从表中检索数据时。下面是我的代码：

val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
hiveContext.setConf("hive.metastore.uris", prop.getProperty("hive.metastore.uris"))
hiveContext.setConf("hive.metastore.sasl.enabled", prop.getProperty("hive.metastore.sasl.enabled"))
hiveContext.setConf("hive.security.authorization.enabled", prop.getProperty("hive.security.authorization.enabled"))
hiveContext.setConf("hive.metastore.kerberos.principal", prop.getProperty("hive.metastore.kerberos.principal"))
hiveContext.setConf("hive.metastore.execute.setugi", prop.getProperty("hive.metastore.execute.setugi"))
hiveContext.sql("use abc")   
hiveContext.sql("show tables").show(4) // This is working
hiveContext.sql("select * from abc.tab1 limit 10").show(2)

问题如下：
java.lang.illegalargumentexception:java.net.unknownhostexception: nameservice位于org.apache.hadoop.security.securityutil.buildtokenservice（securityutil）。java:406)在org.apache.hadoop.hdfs.namenodeproxies.createnonhaproxy（namenodeproxies。java:310)在org.apache.hadoop.hdfs.namenodeproxies.createproxy（namenodeproxies。java:176)在org.apache.hadoop.hdfs.dfsclient.（dfsclient。java:728)在org.apache.hadoop.hdfs.dfsclient。java:671)位于org.apache.hadoop.hdfs.distributedfilesystem.initialize（distributedfilesystem）。java:155)在org.apache.hadoop.fs.filesystem.createfilesystem（filesystem。java:2800)在org.apache.hadoop.fs.filesystem.access$200（文件系统）。java:98)在org.apache.hadoop.fs.filesystem$cache.getinternal（文件系统）。java:2837)在org.apache.hadoop.fs.filesystem$cache.get（filesystem。java:2819)在org.apache.hadoop.fs.filesystem.get（filesystem。java:387)在org.apache.hadoop.fs.path.getfilesystem（path。java:296)在org.apache.hadoop.mapreduce.security.tokencache.obtaintokensfornamenodesinternal（令牌缓存）。java:97)在org.apache.hadoop.mapreduce.security.tokencache.obtaintokensfornamenodes（tokencache。java:80)在org.apache.hadoop.mapred.fileinputformat.liststatus（fileinputformat。java:206)在org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.avrocontainerinputformat.liststatus（avrocontainerinputformat）。java:42)位于org.apache.hadoop.mapred.fileinputformat.getsplits（fileinputformat）。java:315)在org.apache.spark.rdd.hadooprdd.getpartitions（hadooprdd。scala:202)在org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd。scala:239)在org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$分区$2.apply（rdd。scala:237)在scala.option.getorelse（option。scala:120)在org.apache.spark.rdd.rdd.partitions（rdd。scala:237)在org.apache.spark.rdd.mappartitionsrdd.getpartitions（mappartitionsrdd。scala:35)在org.apache.spark.rdd.rdd$$anonfun$partitions$2.apply（rdd。scala:239)