org.apache.spark.sql.analysisexception:将数据插入配置单元表时未找到表

siv3szwd  于 2021-06-26  发布在  Hive
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我正在尝试使用以下代码将Dataframe插入到配置单元表中:

import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql._
val hiveCont =  val hiveCont = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
val empfile = sc.textFile("empfile")
val empdata = empfile.map(p => p.split(","))
case class empc(id:Int, name:String, salary:Int, dept:String, location:String)
val empRDD  = empdata.map(p => empc(p(0).toInt, p(1), p(2).toInt, p(3), p(4)))
val empDF   = empRDD.toDF()
empDF.registerTempTable("emptab")

我在hive中有一个具有以下ddl的表:


# col_name              data_type               comment

id                      int                                         
name                    string                                      
salary                  int                                         
dept                    string                                      

# Partition Information

# col_name              data_type               comment

location                string

我正在尝试将临时表插入到配置单元表中,如下所示:

hiveCont.sql("insert into parttab select id, name, salary, dept from emptab")

这是一个例外:

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table not found: emptab. 'emptab' is the temp table created from Dataframe

在这里,我知道hivecontext将在spark的“hive”上运行查询,但在那里找不到表,因此产生异常。但我不明白我怎样才能解决这个问题。能告诉我怎么修吗?

wixjitnu

wixjitnu1#

您正在隐式地将rdd转换为dataframe,但没有导入隐式对象,因此rdd不会转换为dataframe。在导入中包括以下行。

// this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.
import sqlContext.implicits._

此外,案例类必须在顶层定义-它们不能嵌套。所以你的最终代码应该是这样的:

import org.apache.spark._
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext;
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql._
import sqlContext.implicits._

val hiveCont = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
case class Empc(id:Int, name:String, salary:Int, dept:String, location:String)
val empFile = sc.textFile("/hdfs/location/of/data/")
val empData = empFile.map(p => p.split(","))
val empRDD = empData.map(p => Empc(p(0).trim.toInt, p(1), p(2).trim.toInt, p(3), p(4)))
val empDF = empRDD.toDF()
empDF.registerTempTable("emptab")

如果您正在转换 StringInteger . 我已经包括在上面的代码以及。

aiazj4mn

aiazj4mn2#

registerTempTable("emptab") :这行代码用于在spark中而不是在hive中创建表临时表。要将数据存储到配置单元,必须首先在配置单元中显式创建一个表。要将表值数据存储到配置单元表,请使用以下代码:

import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql._

val hiveCont = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
val empfile = sc.textFile("empfile")
val empdata = empfile.map(p => p.split(","))
case class empc(id:Int, name:String, salary:Int, dept:String, location:String)
val empRDD  = empdata.map(p => empc(p(0).toInt, p(1), p(2).toInt, p(3), p(4)))
val empDF   = empRDD.toDF()
empDF.write().saveAsTable("emptab");

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