在cloudera中使用pyspark,我使用“hivecontext”创建了一个dataframe,然后我尝试使用hive将dataframe获取到一个sql表中。
下面是我的代码:
from pyspark.sql import HiveContext
hiveContext = HiveContext(SpContext)
from pyspark.sql.types import StructType
schema = StructType.fromJson({'fields': [{'metadata': {},
'name': 'Date','nullable': True,'type': 'string'},
{'metadata': {}, 'name': 'Time', 'nullable': True, 'type': 'string'},
{'metadata': {}, 'name': 'Global_active_power', 'nullable': True, 'type': 'integer'},
{'metadata': {}, 'name': 'Global_reactive_power', 'nullable': True, 'type': 'string'},
{'metadata': {},'name': 'Voltage','nullable': True,'type': 'integer'},
{'metadata': {}, 'name': 'Global_intensity', 'nullable': True, 'type': 'integer'},
{'metadata': {}, 'name': 'Sub_metering_1', 'nullable': True, 'type': 'string'},
{'metadata': {}, 'name': 'Sub_metering_2', 'nullable': True, 'type': 'integer'},
{'metadata': {}, 'name': 'Sub_metering_3', 'nullable': True, 'type': 'string'},
],
'type': 'struct'})
power_cons_hive = power_cons
power_cons_hive_df=hiveContext.createDataFrame(power_cons_hive, schema)
然后我注册一个表:
power_cons_hive_df.registerTempTable("mytempTable")
最后,当我执行以下代码时:
hiveContext.sql("CREATE TABLE power_consumption STORED AS ORC AS SELECT * FROM mytempTable")
我得到这个错误(我显示了错误的初始块,因为有很多):
Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.sql.
: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Hive support is required to use CREATE Hive TABLE AS SELECT;;
CreateTable CatalogTable(
Table: `power_consumption`
Created: Fri Jun 09 10:12:55 PDT 2017
Last Access: Wed Dec 31 15:59:59 PST 1969
Type: MANAGED
Provider: hive
Storage(InputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat, OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat, Serde: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde)), ErrorIfExists
+- Project [Sub_metering_1#141, Sub_metering_3#143]
+- SubqueryAlias mytemptable, `mytempTable`
+- Project [Sub_metering_1#141, Sub_metering_3#143]
+- Project [Sub_metering_1#141, Sub_metering_3#143]
+- Project [Sub_metering_1#141, Sub_metering_3#143]
+- Project [Date#135, Time#136, Global_reactive_power#138, Sub_metering_1#141, Sub_metering_3#143]
+- Project [Date#135, Time#136, Global_reactive_power#138, Sub_metering_1#141, Sub_metering_3#143]
+- LogicalRDD [Date#135, Time#136, Global_active_power#137, Global_reactive_power#138, Voltage#139, Global_intensity#140, Sub_metering_1#141, Sub_metering_2#142, Sub_metering_3#143]
我不知道为什么会这样,因为我相信到目前为止我的代码是正确的,并且配置单元已经启动,并且在cloudera manager中处于“良好运行状况”状态。
感谢您的帮助。
1条答案
按热度按时间hmmo2u0o1#
尝试添加选项
--conf spark.sql.catalogImplementation=hive
激发服从。