回答这个问题可能为时已晚，但对其他人来说，下面的答案是一个简单的答案 GenericUDF evaluate() 方法：

@Override
public Object evaluate(DeferredObject[] args) throws HiveException {
    String myconf;
    SessionState ss = SessionState.get();
    if (ss != null) {
        HiveConf conf = ss.getConf();
        myconf= conf.get("my.hive.conf");
        System.out.println("sysout.myconf:"+ myconf);
    }
}

代码在hive1.2上进行了测试
您还应该覆盖 configure 支持的方法 MapReduce ```
@Override
public void configure(MapredContext context) {
...................
........................
JobConf conf = context.getJobConf();
if (conf != null) {
String myhiveConf = conf.get("temp_var");
}
}
}

要测试代码：
构建自定义项jar
在hive cli上，执行以下命令：

SET hive.root.logger=INFO,console;
SET my.hive.conf=test;
ADD JAR /path/to/the/udf/jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION test_udf AS com.example.my.udf.class.qualified.classname';

我还遇到了一个自定义udtf的问题。在mapredcontext.get（）方法返回非空结果之前，似乎不会对用户定义的函数调用configure（）方法（例如，请参见udtfoperator第82行）。mapredcontext.get（）可能返回null结果，因为配置单元作业尚未启动Map器/还原器（可以看到mapredcontext.get（）将返回null，直到调用mapredcontext.init（）方法为止；init（）方法将boolean ismap作为参数，因此直到mr/tez运行时（与genericudtf.configure（）方法相关联的注解证实了这一点）才会调用此方法。
tldr在作业设置期间将调用udf/udtf initialize（）方法，在mr运行时将调用configure（），因此示例代码中的结果为空。