我有两个立方体，结构如下：

-- cube 1
select
    dimension1,
    dimension2,
    sum(measure1),
    sum(measure2),
    grouping__id
  from
    table1
  group by
    dimension1,
    dimension2
    with cube
;

-- cube 2
select
    dimension1,
    dimension2,
    count(distinct measure3),
    grouping__id
  from
    table2
  group by
    dimension1,
    dimension2
    with cube
;

我想把这两个立方体连接在一起，这样就有了一个立方体，其中measure1、measure2和measure3是事实。之所以有两个独立的多维数据集，是因为第二个多维数据集涉及一个count distinct操作，该操作的成本太高，无法在单个步骤中运行。
我试过加入分组\uu id和nvl（a.dimension1，0）=nvl（b.dimension1，0）（对于每个维度）。但是，这似乎会创建更多的行。即使使用左联接，联接多维数据集中的记录数也比左联接多维数据集中的记录数大。
两个维度相同的多维数据集应该如何连接，以便不创建重复/无关的记录？