给出如下表格:
+----+-----------+------------------+
| id | diagnosis | diagnosis_age |
+----+-----------+------------------+
| 1 | 315.32000 | 2.18430371791803 |
| 1 | 315.32000 | 3.18430371791803 |
| 1 | 800.00000 | 2.18430371791803 |
| 2 | 315.32000 | 5.64822705794013 |
| 3 | 800.00000 | 5.68655778752176 |
| 3 | 120.12000 | 5.70572315231258 |
| 4 | 315.32000 | 5.72488851710339 |
| 4 | 315.32000 | 5.74405388189421 |
| 5 | 120.12000 | 5.7604813374292 |
| 6 | 315.32000 | 5.77993740687426 |
+----+-----------+------------------+
每个id可以出现多次,每个id可以有多个诊断,每个id可以有多个诊断年龄,并且每行都是唯一的。
我在试着找出哪个身份证有最明显的诊断。
比如:
SELECT id, COUNT(*) AS diagnosis_count
FROM diagnoses
GROUP BY id
ORDER BY diagnosis_count DESC
LIMIT 5;
退货:
+------+-----------------+
| id | diagnosis_count |
+------+-----------------+
| 8 | 8557 |
| 99 | 7828 |
| 127 | 7592 |
| 39 | 6812 |
| 2173 | 6492 |
+------+-----------------+
但这并不能真正解决我的问题。如果您将每一行定义为一个诊断(我想您可以这样做,因为每一行都是唯一的),那么这一点就可以实现。相反,如果您想获得每个id的不同诊断代码的计数(尽管有3行,但id 1将有2个不同的诊断代码),或者,获得每个id的不同诊断代码的计数(id 4将有2个不同的诊断代码),您将如何进行?
提前谢谢。
1条答案
按热度按时间soat7uwm1#
使用
count(distinct)
: