impyla从flask插入sql：语法错误(标识符绑定)

rdlzhqv9 于 2021-06-26 发布在 Impala

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最近我设置了一个flask post端点，通过impyla模块将数据写入impala db。
env:centos上的python3.6.5。
impala版本：impalad版本2.6.0-cdh5.8.0
api.py版本：

from flask import Flask, request, abort, Response
from flask_cors import CORS
import json
from impala.dbapi import connect
import sys
import re
from datetime import datetime

app = application = Flask(__name__)
CORS(app)

conn = connect(host='datanode2', port=21050,
            user='user', database='testdb')

@app.route("/api/endpoint", methods=['POST'])
def post_data():
    # if not request.json:
    #     abort(400)

    params = request.get_json(force=True)  # getting request data
    print(">>>>>> ", params, flush=True)

    params['log_time'] = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
    # params['page_url'] = re.sub(
    #     '[^a-zA-Z0-9-_*.]', '', re.sub(':', '_', params['page_url']))

    try:
        cursor = conn.cursor()

        sql = "INSERT INTO table ( page_title, page_url, log_time, machine, clicks, id ) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
        values = (params['page_title'], params['page_url'], params['log_time'],
                params['machine'], params['clicks'], params['id'])
        print(">>>>>> " + sql % values, file=sys.stderr, flush=True)

        cursor.execute(sql, values)

        print(
            f">>>>>> Data Written Successfully", file=sys.stderr, flush=True)
        return Response(json.dumps({'success': True}), 201, mimetype="application/json")
    except Exception as e:
        print(e, file=sys.stderr, flush=True)
        return Response(json.dumps({'success': False}), 400, mimetype="application/json")

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5008, debug=True)

需求类型：

import requests as r

url = "http://123.234.345.456:30001/"

# url =  "https://stackoverflow.com/questions/ask"

res = r.post('http://localhost:5008/api/endpoint', 
            json={             
                "page_title": "Home",   
                "page_url": url,
                "machine": "Mac OS",
                "clicks": 16,
                "id": "60cd1d79-eda7-44c2-a4ec-ffdd5d6ac3db"         
            }
        )

if res.ok:
    print(res.json())
else:
    print('Error!')

我查了一下 flask 的api python api.py 然后用 python req.py .
flask服务器出现以下错误：

>>>>>>  {'page_title': 'Home', 'page_url': 'http://123.234.345.456:30001/', 'machine': 'Mac OS', 'clicks': 16, 'id': '60cd1d79-eda7-44c2-a4ec-ffdd5d6ac3db'}
>>>>>> INSERT INTO table ( page_title, page_url, log_time, machine, clicks, id ) VALUES (Home, http://123.234.345.456:30001/, 2018-12-12 16-14-04, Mac OS, 16, 60cd1d79-eda7-44c2-a4ec-ffdd5d6ac3db)
AnalysisException: Syntax error in line 1:
..., 'http://123.234.345.456'2018-12-12 16-14-04'0001/', ...
                         ^
Encountered: INTEGER LITERAL
Expected: AND, AS, ASC, BETWEEN, CROSS, DESC, DIV, ELSE, END, FOLLOWING, FROM, FULL, GROUP, HAVING, ILIKE, IN, INNER, IREGEXP, IS, JOIN, LEFT, LIKE, LIMIT, NOT, NULLS, OFFSET, OR, ORDER, PRECEDING, RANGE, REGEXP, RIGHT, RLIKE, ROWS, THEN, UNION, WHEN, WHERE, COMMA, IDENTIFIER

CAUSED BY: Exception: Syntax error

这个错误有点烦人：
我试着直接在impala shell中插入sql命令，结果它成功了。
当pageurl是唯一的参数时，它也可以正常工作。
所以这是一些条件字符转义的问题？我设法绕过这个问题，用一些正则表达式调整url（取消注解第27-28行）。但这真的很烦人，我不想因为这个清理我的数据。
当我检查其他人的试验时，人们认为在每个插入值中添加一对引号会起作用。但是，在使用字符串格式时，我该如何做到这一点，而且必须在 cursor.execute(sql, values) ?

impala python impyla

来源：https://stackoverflow.com/questions/53739063/impyla-insert-sql-from-flask-syntax-error-identifier-binding

2条答案

按热度按时间

dffbzjpn1#

经过一些努力，以及@scratch'n'purr和@msafiullah在参数替换问题上的巨大帮助，我成功地使它工作了。这有点复杂，所以我将发布完整的文档代码：
错误原因：冒号通过impyla api转义的问题。
解决方案：使用定制的转义函数来处理数据，并采用sql注入（python的字符串格式化方式来替换参数）而不是标准的pythondbapi。 cursor.execute(sql, values) .
api.py版本：

from flask import Flask, request, abort, Response
from flask_cors import CORS
import json
from impala.dbapi import connect
from impala.util import _escape
import sys    
from datetime import datetime
import six

app = application = Flask(__name__)
CORS(app)

conn = connect(host='datanode2', port=21050,
            user='user', database='testdb')

def parameterize(value): # by msafiullah
    if value is None:
        return "NULL"
    elif isinstance(value, six.string_types):
        return "'" + _escape(value) + "'"
    else:
        return str(value)

@app.route("/api/endpoint", methods=['POST'])
def post_data():
    if not request.json:
        abort(400)

    params = request.get_json(force=True)  # getting request data
    print(">>>>>> ", params, flush=True)

    params['log_time'] = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    try:
        cursor = conn.cursor()

        sql = 'INSERT INTO table ( page_title, page_url, log_time, machine, clicks, id ) VALUES ( CAST({} AS VARCHAR(64)), {}, {}, CAST({} AS VARCHAR(32)) , {}, CAST({} AS VARCHAR(32)))'\
                .format(parameterize(params['page_title']), parameterize(params['page_url']), parameterize(params['log_time']), parameterize(params['machine']), params['clicks'], parameterize(params['id']))
        print(">>>>>> " + sql, file=sys.stderr, flush=True)

        cursor.execute(sql)

        print(
            f">>>>>> Data Written Successfully", file=sys.stderr, flush=True)
        return Response(json.dumps({'success': True}), 201, mimetype="application/json")
    except Exception as e:
        print(e, file=sys.stderr, flush=True)
        return Response(json.dumps({'success': False}), 400, mimetype="application/json")

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5008, debug=True)

req.py与问题相同。 table 架构：

CREATE TABLE if not exists table (
    id VARCHAR(36),
    machine VARCHAR(32),
    clicks INT,
    page_title VARCHAR(64),
    page_url STRING,
    log_time TIMESTAMP
);

flask的服务器输出：

>>>>>>  {'page_title': 'Home', 'page_url': 'http://123.234.345.456:30001/', 'machine': 'Mac OS', 'clicks': 16, 'id': '60cd1d79-eda7-44c2-a4ec-ffdd5d6ac3db'}
>>>>>> INSERT INTO table ( page_title, page_url, log_time, machine, clicks, id ) VALUES ( CAST('Home' AS VARCHAR(64)), 'http://123.234.345.456:30001/', '2018-12-14 17:27:29', CAST('Mac OS' AS VARCHAR(32)) , 16, CAST('60cd1d79-eda7-44c2-a4ec-ffdd5d6ac3db' AS VARCHAR(32)))
>>>>>> Data Written Successfully
127.0.0.1 - - [14/Dec/2018 17:27:29] "POST /api/endpoint HTTP/1.1" 201 -

在 Impala 壳里面， select * from table 将提供：

+----------------------------------+--------+--------------+------------+----------------------------------------------------------------------+---------------------+
| id                               | machine | clicks      | page_title | page_url                                                             | log_time            |
+----------------------------------+--------+--------------+------------+----------------------------------------------------------------------+---------------------+
| 60cd1d79-eda7-44c2-a4ec-ffdd5d6a | Mac OS | 16           | Home       | http://123.234.345.456:30001/                                        | 2018-12-14 17:27:29 |
+----------------------------------+--------+--------------+------------+----------------------------------------------------------------------+---------------------+

基本上，只有数字（例如。 INT 类型）不需要通过 parameterize() 清洁/逃生过程。其他类型，如 VARCHAR , CHAR , STRING , TIMESTAMP （因为冒号）应预先逃逸，以便安全地通过impyla api插入。

赞(0）回复(0）举报 2021-06-26

umuewwlo2#

impyla或其他基于impala的python库不支持参数化查询，就像传统的sqldb那样。我遇到的唯一解决方案是，如果插入值定义为string/timestamp，则用引号将其括起来。
您提到在执行查询之前使用字符串格式时如何做到这一点？很简单，只需应用字符串格式，然后插入格式化的值。
在您的示例中，假设您的表具有以下类型定义：

CREATE TABLE table (
    page_title VARCHAR(64),
    page_url STRING,
    log_time TIMESTAMP,
    machine VARCHAR(64),
    clicks INT,
    id CHAR(36)
)

那么您的insert语句将是：

sql = "INSERT INTO table ( page_title, page_url, log_time, machine, clicks, id ) VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', %s, '%s')"  # note the single quotes around the string/timestamp types

现在自从 log_time 是时间戳类型，您必须格式化 datetime.now() 到 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式。

params['log_time'] = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

如果你定义了 log_time 作为字符串而不是时间戳 %Y-%m-%d %H-%M-%S 会有用的。
最后，执行：

values = (params['page_title'], params['page_url'], params['log_time'],
          params['machine'], params['clicks'], params['id'])
cursor.execute(sql, values)

请注意，此方法仅在处理基本数据类型（如数字或字符串）时有效。任何复杂的东西，比如数组或结构，都是行不通的。

赞(0）回复(0）举报 2021-06-26

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