我有一些数据格式如下，我有问题创建一个正确的输出 Impala 视图。让我们每天将此表称为h_test_：

+--------+-----------+-------+
| Tag_ID | Date      | Value |
+--------+-----------+-------+
| 1      | 7/10/2017 | 10    |
| 1      | 7/10/2017 |       |
| 1      | 7/9/2017  | 8     |
| 2      | 7/10/2017 | 20    |
| 2      | 7/10/2017 | 16    |
| 2      | 7/9/2017  | 9     |
| 3      | 7/10/2017 |       |
| 3      | 7/10/2017 | 10    |
| 3      | 7/9/2017  | 5     |
| 4      | 7/10/2017 | 13    |
| 4      | 7/10/2017 |       |
| 4      | 7/9/2017  | 18    |
+--------+-----------+-------+

我正在尝试使用impala（在hue服务器上）对其执行最后一次\u value（）聚合。现在，执行以下sql工作正常：

SELECT DISTINCT Tag_ID, `Date`, Value FROM
(SELECT Tag_ID, 
`Date`,
last_value(Value IGNORE NULLS) over (PARTITION BY Tag_ID, `Date` 
ORDER BY `Date` ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) as Value
FROM test.h_test_daily)
TAB
;

这个输出是正确的。我得到每个标签，每个日期的最后一个值。

+--------+-----------+----------+
| Tag_ID |     Date  |    Value |
+--------+-----------+----------+
|      3 | 7/10/2017 |       10 |
|      4 | 7/10/2017 |       13 |
|      1 | 7/10/2017 |       10 |
|      1 | 7/9/2017  |        8 |
|      4 | 7/9/2017  |       18 |
|      2 | 7/9/2017  |        9 |
|      3 | 7/9/2017  |        5 |
|      2 | 7/10/2017 |       16 |
+--------+-----------+----------+

因此，当我尝试使用该sql创建一个视图时，它会做一些奇怪的事情。我开始看到空值。它在哪里获取最后一个值，现在查看它是否为null。表不会出现此问题。我希望我做错了什么，创建视图只会显示它。
以下是视图的输出：

+--------+-----------+----------+
| Tag_ID |     Date  |    Value |
+--------+-----------+----------+
|      3 | 7/10/2017 | 10       |
|      1 | 7/9/2017  | 8        |
|      4 | 7/9/2017  | 18       |
|      4 | 7/10/2017 | NULL     |
|      1 | 7/10/2017 | NULL     |
|      2 | 7/9/2017  | 9        |
|      3 | 7/9/2017  | 5        |
|      2 | 7/10/2017 | 16       |
+--------+-----------+----------+

编辑：我做了一大堆的修改，但仍然遇到同样的问题。以下是我尝试过的：
添加了名为mins的列
戈登指出，我点的菜不对。每个分区的键顺序相同。该表是来自几个传感器的数据，每小时都会更新一整小时的数据。所以我为每行添加了一个mins列(与标记（id）结合使用时是唯一的
这是更新后的表和sql

+--------+-----------+-------+------+
| Tag_ID |   Date    | Value | mins |
+--------+-----------+-------+------+
|      1 | 7/9/2017  |     8 |   10 |
|      1 | 7/10/2017 |    10 |   10 |
|      1 | 7/10/2017 |    13 |   11 |
|      1 | 7/10/2017 |       |   12 |
|      2 | 7/9/2017  |     9 |   10 |
|      2 | 7/10/2017 |    15 |   10 |
|      2 | 7/10/2017 |    16 |   11 |
|      3 | 7/9/2017  |     5 |   10 |
|      3 | 7/10/2017 |       |   10 |
|      3 | 7/10/2017 |    10 |   11 |
|      4 | 7/9/2017  |    18 |   10 |
|      4 | 7/10/2017 |    13 |   10 |
|      4 | 7/10/2017 |       |   11 |
+--------+-----------+-------+------+

现在对于select语句和create视图，我遇到了相同的问题。以下是更新的sql语句：

SELECT DISTINCT Tag_ID, `Date`, Value FROM
(SELECT Tag_ID, 
`Date`,
last_value(Value ignore nulls) over (PARTITION BY Tag_ID, `Date` ORDER BY 
mins ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) as Value
FROM test.h_test_daily)
TAB
;

然后我试着过滤掉 null 值，所以我添加了一个 WHERE Value IS NOT NULL . 问题在于，在实际数据集中，大约有40个不同的值列提供不同的信息。因此，即使其他值之一不存在，该列也将从查询中删除 null .
最终编辑：我联系了cloudera的支持团队来澄清这个问题。他们回来说这是 Impala 的问题。因为他们没有考虑 ignore nulls 参数。计划在2.10.0中修复此问题。下面是bug线程：link