Impala 的以下作品：

split_part(string source, string delimiter, bigint n)

您可以在此处找到文档：
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-9-x/topics/impala_string_functions.html

您必须使用配置单元sql来执行此操作。
所以让我们创建impala表

-- imapla sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tmp.my_example (
  `Owner` VARCHAR,
  Pets VARCHAR
);

INSERT INTO tmp.my_example (`Owner`, `Pets`) VALUES
('Jack', 'dog, cat, crocodile'),
('Mary', 'bear, pig');

然后使用配置单元sql将列拆分为行：

-- hive sql
select f.owner as owner, t1.pos as pos, t1.val AS pet
from tmp.my_example f
lateral view posexplode(split(pets,', ')) t1

如果将结果保存为新表，请不要忘记运行 refresh new_table 在 Impala ，以便您的新表可以使用
p、 对于这个小表来说，hive的速度非常慢，但是对于实际数据来说，它的性能是合理的