我一直在读有关风暴和玩风暴启动的例子。
我想我得到了这个概念，它适用于很多情况。我有一个测试项目，我想做更多的了解这一点，但我想知道，如果风暴真的适合这个。
我在概念上遇到的问题是“流”的定义。看起来storms可以像一个魔咒一样订阅一个流并实时处理它，但是我并没有真正的流，而是有一个我想要处理的有限的数据集合。
我知道有hadoop可以做到这一点，但我对storm的实时功能以及撰写storm的nathan在演讲中提到的其他有趣点很感兴趣。
所以我想知道，人们是否会编写一个喷口来轮询非流式API，然后将结果进行差异化，或许是为了模拟一个流？
第二个重要的一点是，storm拓扑似乎永远不会完成处理，直到被中断，这同样不适用于我的情况。我想让我的拓扑结构知道，一旦源数据的有限列表完成，处理就可以终止，并可以发出最终结果。
那么，这一切在Storm中都有意义吗？还是我看错了？如果是这样的话，对于这种实时并行计算的需求，您有什么建议？
谢谢！