我们有一种评估作业，它包含几千次对遗留二进制文件的调用和各种输入，每一次都像一分钟一样运行。单独的运行是完全可并行的（每个核心一个示例）。
在混合云场景中这样做的最新技术是什么？
kubernetes本身似乎并没有提供一个接口来对等待的作业进行优先级排序或管理。Jenkins在这些方面会做得很好，但感觉像个黑客。当然，我们可以自己破解一些东西，但是这个问题应该足够通用，已经有了现成的解决方案。
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在混合云场景中这样做的最新技术是什么？
kubernetes本身似乎并没有提供一个接口来对等待的作业进行优先级排序或管理。Jenkins在这些方面会做得很好，但感觉像个黑客。当然，我们可以自己破解一些东西，但是这个问题应该足够通用，已经有了现成的解决方案。
2条答案
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xue，noha和haugerud，hå雷克和亚兹迪，阿尼斯(2017). 使用apachemesos构建混合云平台。143-148. 10.1007/978-3-319-60774-0_12.
混合云技术正变得越来越流行，因为它融合了私有云和公共云，将两个世界中最好的结合在一起。然而，由于异构云安装，促进混合云设置并不简单。尽管有一些商业解决方案可用于构建混合云，但开源实现仍然不可用。在本文中，我们试图通过利用apachemesos的强大功能提供一个开源实现来弥补这一差距。我们在私有和公共的多个云平台之上构建了一个混合云。
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在kubernetes集群中有很多框架可以帮助管理作业。最受欢迎的有：
用于在kubernetes上协调并行作业的argo。工作流作为kubernetes crd（自定义资源定义）实现。
airflow—具有模块化体系结构，并使用消息队列协调任意数量的工作进程。也看看库伯内特的遗嘱执行人。
我建议你看看这个视频，它描述了每一个框架，并帮助你决定哪一个更适合你。