我有一个在aws的dc/os上运行的流媒体作业。当我第一次运行这个作业，并将checkpoint folder指定为awss3时，一切都很顺利。
在我停止它并再次启动它之后，我希望流式处理可以从检查点恢复，但出现以下错误：
error sparkcontext:初始化sparkcontext时出错。java.lang.exception:不允许spark.executor.extrajavaoptions设置spark选项（was'-dspark.mesos.executor.docker.image=mesosphere）/spark:1.0.0-1.6.1-2 '). 使用./bin/spark submit时，直接在sparkconf或属性文件中设置它们。
我已经使用来自的示例设置了可恢复流https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/streaming/recoverablenetworkwordcount.scala,
并连接到s3进行检查点从：spark streaming checkpoint到amazon s3
问题似乎是，当从检查点文件重新创建spark上下文时，它试图更改spark.mesos.executor.docker.image属性，但我根本没有设置这个属性。
我的spark配置非常简单，如下所示：

val conf = new SparkConf()
    .setAppName("wattio-pipeline")

有没有人遇到过类似的问题。
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我试着用这些方法设置spark conf：

val conf = new SparkConf()
    .setAppName("wattio-pipeline")
    .setExecutorEnv("SPARK_JAVA_OPTS","")
      .remove("spark.executor.extraJavaOptions")
      .remove("spark.mesos.executor.docker.image")
    //.set("spark.executor.extraJavaOptions","")
    //.set("spark.mesos.executor.docker.image","mesosphere/spark:1.0.0-1.6.1-2")

但同样的错误出现了。
编辑2
我在本地开发机器（我们自己安装的smack stack）上测试了相同的awss3检查点配置，并且流恢复正确。这意味着dcos spark参数和属性中存在错误。
我还提出了jira问题：https://dcosjira.atlassian.net/browse/dcos-131