我使用flink来处理来自某些数据源（如kafka、pravega等）的数据。
在我的例子中，数据源是pravega，它为我提供了一个flink连接器。
我的数据源正在向我发送一些json数据，如下所示：

{"key": "value"}
{"key": "value2"}
{"key": "value3"}
...
...

以下是我的代码：

PravegaDeserializationSchema<ObjectNode> adapter = new PravegaDeserializationSchema<>(ObjectNode.class, new JavaSerializer<>());
FlinkPravegaReader<ObjectNode> source = FlinkPravegaReader.<ObjectNode>builder()
    .withPravegaConfig(pravegaConfig)
    .forStream(stream)
    .withDeserializationSchema(adapter)
    .build();

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<ObjectNode> dataStream = env.addSource(source).name("Pravega Stream");
dataStream.map(new MapFunction<ObjectNode, String>() {
        @Override
        public String map(ObjectNode node) throws Exception {
            return node.toString();
        }
    })
    .keyBy("word")    // ERROR
    .timeWindow(Time.seconds(10))
    .sum("count");

如你所见，我用了 FlinkPravegaReader 以及一个合适的反序列化程序来获取来自pravega的json流。
然后我试着把json数据转换成一个字符串， KeyBy 数一数。
但是，我得到一个错误：

The program finished with the following exception:

Field expression must be equal to '*' or '_' for non-composite types.
        org.apache.flink.api.common.operators.Keys$ExpressionKeys.<init>(Keys.java:342)
        org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream.keyBy(DataStream.java:340)
        myflink.StreamingJob.main(StreamingJob.java:114)

看来 KeyBy 引发了此异常。
嗯，我不是FlinkMaven，所以我不知道为什么。我已经阅读了官方示例的源代码 WordCount . 在该示例中，有一个custom拆分器，用于将字符串数据拆分为单词。
所以我在想，在这种情况下我是否也需要使用某种拆分器？如果是，我应该使用什么样的分配器？你能给我举个例子吗？如果没有，为什么会出现这样的错误，如何解决？