我正在调查通过googledataflow/apachebeam处理web用户会话的日志，需要将用户的日志与上个月的用户会话历史相结合。
我研究了以下方法：
使用30天固定窗口：最有可能的一个大窗口，以适应内存，我不需要更新用户的历史，只是参考它
使用cogroupbykey连接两个数据集，但这两个数据集必须具有相同的窗口大小(https://cloud.google.com/dataflow/model/group-by-key#join)，这在我的情况下是不正确的（24小时对30天）
使用side输入检索给定会话的用户会话历史记录 element 在 processElement(ProcessContext processContext) 我的理解是 .withSideInputs(pCollectionView) 需要融入记忆。我知道我可以将单个用户的所有会话历史记录放入内存，但不能将所有会话历史记录都放入内存。
我的问题是，是否有一种方法可以从只与当前用户会话相关的侧输入加载/流式传输数据？
我设想了一个pardo函数，通过指定用户的id从侧面输入加载用户的历史会话，但是只有当前用户的历史会话可以放入内存；通过侧输入加载所有历史记录会话将太大。
一些伪代码来说明：

public static class MetricFn extends DoFn<LogLine, String> {

    final PCollectionView<Map<String, Iterable<LogLine>>> pHistoryView;

    public MetricFn(PCollectionView<Map<String, Iterable<LogLine>>> historyView) {
        this.pHistoryView = historyView;
    }

    @Override
    public void processElement(ProcessContext processContext) throws Exception {
        Map<String, Iterable<LogLine>> historyLogData = processContext.sideInput(pHistoryView);

        final LogLine currentLogLine = processContext.element();
        final Iterable<LogLine> userHistory = historyLogData.get(currentLogLine.getUserId());
        final String outputMetric = calculateMetricWithUserHistory(currentLogLine, userHistory);
        processContext.output(outputMetric);
    }
}