我有许多Parquet格式的配置单元文件，其中包含 string 以及 double 柱。我可以把它们读入一个spark数据框 sparklyr 使用以下语法：

spark_read_parquet(sc, name = "name", path = "path", memory = FALSE)

然而，我有一个文件，我在那里所有的 string 值被转换为不可识别的列表，当收集到rDataframe并打印时，这些列表如下所示：

s_df <- spark_read_parquet(sc, 
                           name = "s_df", 
                           path = "hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse/s_df", 
                           memory = FALSE)
df <- collect(s_df)
head(df)

# A tibble: 11,081 x 13

   provid   hospital_name servcode  servcode_desc codegroup claimid  amountpaid
   <list>   <list>        <list>    <list>        <list>    <list>        <dbl>
 1 <raw [8… <raw [32]>    <raw [5]> <raw [25]>    <raw [29… <raw [1…       7.41
 2 <raw [8… <raw [32]>    <raw [5]> <raw [15]>    <raw [22… <raw [1…       4.93
 3 <raw [8… <raw [32]>    <raw [5]> <raw [28]>    <raw [22… <raw [1…       5.36
 4 <raw [8… <raw [32]>    <raw [5]> <raw [28]>    <raw [30… <raw [1…       5.46
 5 <raw [8… <raw [32]>    <raw [5]> <raw [16]>    <raw [30… <raw [1…       2.80

这个 hospital_name 对于前5行 df 应该读 METHODIST HOSPITAL OF SOUTHERN CALIFORNIA ，但结果却是这样：

head(df$hospital_name)

[[1]]
 [1] 48 45 4e 52 59 20 4d 41 59 4f 20 4e 45 57 48 41 4c 4c 20 4d 45 4d 4f 52 49
[26] 41 4c 20 48 4f 53 50

[[2]]
 [1] 48 45 4e 52 59 20 4d 41 59 4f 20 4e 45 57 48 41 4c 4c 20 4d 45 4d 4f 52 49
[26] 41 4c 20 48 4f 53 50

[[3]]
 [1] 48 45 4e 52 59 20 4d 41 59 4f 20 4e 45 57 48 41 4c 4c 20 4d 45 4d 4f 52 49
[26] 41 4c 20 48 4f 53 50

[[4]]
 [1] 48 45 4e 52 59 20 4d 41 59 4f 20 4e 45 57 48 41 4c 4c 20 4d 45 4d 4f 52 49
[26] 41 4c 20 48 4f 53 50

[[5]]
 [1] 48 45 4e 52 59 20 4d 41 59 4f 20 4e 45 57 48 41 4c 4c 20 4d 45 4d 4f 52 49
[26] 41 4c 20 48 4f 53 50

我尝试了以下解决方案，但没有成功：

head(df %>% mutate(hospital_name = as.character(hospital_name)))

[1] "as.raw(c(0x48, 0x45, 0x4e, 0x52, 0x59, 0x20, 0x4d, 0x41, 0x59, 0x4f, 0x20, 0x4e, 0x45, 0x57, 0x48, 0x41, 0x4c, 0x4c, 0x20, 0x4d, 0x45, 0x4d, 0x4f, 0x52, 0x49, 0x41, 0x4c, 0x20, 0x48, 0x4f, 0x53, 0x50))"
[2] "as.raw(c(0x48, 0x45, 0x4e, 0x52, 0x59, 0x20, 0x4d, 0x41, 0x59, 0x4f, 0x20, 0x4e, 0x45, 0x57, 0x48, 0x41, 0x4c, 0x4c, 0x20, 0x4d, 0x45, 0x4d, 0x4f, 0x52, 0x49, 0x41, 0x4c, 0x20, 0x48, 0x4f, 0x53, 0x50))"
[3] "as.raw(c(0x48, 0x45, 0x4e, 0x52, 0x59, 0x20, 0x4d, 0x41, 0x59, 0x4f, 0x20, 0x4e, 0x45, 0x57, 0x48, 0x41, 0x4c, 0x4c, 0x20, 0x4d, 0x45, 0x4d, 0x4f, 0x52, 0x49, 0x41, 0x4c, 0x20, 0x48, 0x4f, 0x53, 0x50))"
[4] "as.raw(c(0x48, 0x45, 0x4e, 0x52, 0x59, 0x20, 0x4d, 0x41, 0x59, 0x4f, 0x20, 0x4e, 0x45, 0x57, 0x48, 0x41, 0x4c, 0x4c, 0x20, 0x4d, 0x45, 0x4d, 0x4f, 0x52, 0x49, 0x41, 0x4c, 0x20, 0x48, 0x4f, 0x53, 0x50))"
[5] "as.raw(c(0x48, 0x45, 0x4e, 0x52, 0x59, 0x20, 0x4d, 0x41, 0x59, 0x4f, 0x20, 0x4e, 0x45, 0x57, 0x48, 0x41, 0x4c, 0x4c, 0x20, 0x4d, 0x45, 0x4d, 0x4f, 0x52, 0x49, 0x41, 0x4c, 0x20, 0x48, 0x4f, 0x53, 0x50))"

我感谢任何帮助，能够解决这个问题或与任何建议，使我的要求更清楚。谢谢。