我在存储在s3位置的hive中创建了一个表。它大约有10列，分为3列：月、年和市，顺序相同。
我正在运行一个spark作业，它创建一个Dataframe（20亿行）并写入这个表。

val partitions:Seq[Column] = Seq(col("month"),col("year"),col("city"))
df.repartition(partitions: _*).selectExpr(cs.map(_.name): _*).write.mode("overwrite").insertInto(s"$tableName")

selectexpr（cs.map（\u1.name）：\u2*）对数据框中的列重新排序，以与表中的顺序对齐。
当我运行上面的命令插入到表中时，我看到在每个城市下创建了这么多临时文件和多个小文件。

s3://s3Root/tableName/month/year/city/file1.csv
                                      file2.csv
                                      ...
                                      file200.csv

我希望得到一个单一的文件下，每个城市每年每月。按分区合并。
预期：

s3://s3Root/tableName/month/year/city/file.csv

感谢您的帮助。