我正在尝试使用sparksqljdbc writer将配置单元表中的5000万行插入到sqlserver表中
mdf1.coalesce（4）.write.mode（savemode.append）.jdbc（connectionstring，“dbo.test\u table”，connectionproperties）
spark作业在处理1000万行后失败，错误如下
java.sql.batchupdateexception:sql server数据库引擎的示例此时无法获取锁资源。活动用户较少时重新运行语句。要求数据库管理员检查此示例的锁和内存配置，或检查是否存在长时间运行的事务。
但是如果我使用下面的代码行，同样的工作会成功。
mdf1.coalesce（1）.write.mode（savemode.append）.jdbc（connectionstring，“dbo.test\u table”，connectionproperties）
我尝试打开4个到sqlserver的并行连接来优化性能。但是，在处理了1000万行之后，作业一直失败，并出现“cannot aquire locks error”。另外，如果我将Dataframe限制为只有几百万行（少于1000万行），那么即使有四个并行连接，作业也会成功
有人能告诉我sparksql是否可以用于将大量数据导出到rdbms中，以及我是否需要对sqlserver表进行任何配置更改吗。
提前谢谢。