如果您使用的是Impala2.0，那么可以使用分析（窗口）函数计算运行总数。
例如， select date, day, count, sum(count) over (order by date) from your_table 有关分析函数的更多信息，请参阅impala文档。
更新：
使用uda不可能以您想要的方式实现累积和，这就是“分析/窗口函数”存在的原因。为什么？uda用于为聚合编写自定义函数，该聚合通过某个表达式将输入行分组，并将聚合fn应用于同一组中的所有行，但只为该组生成一个输出行。这有两个问题：
您需要为每一个输入行设置一个输出行，其中每一行的累计和都会更新。考虑以下带有聚合的查询：
mytable的sum（x）；10
年龄，按年龄分组计算（*）；14, 1 15, 10 16, 11
注意聚合是如何“折叠”许多行并计算整个集合上的函数（例如sum或count）。
在计算累计和时，需要在日期对行进行排序。如前所述，聚合将聚合fn应用于具有相同分组表达式的一组行，但它们可以按任何顺序应用。分析函数允许您将函数按指定顺序应用于一组行，这是计算所需的累积和所需的。
也就是说，在这种情况下，您可以使用自联接来生成所需的累计和。例如：

> select t1.id, sum(t2.id) as csum from tbl t1 inner join tbl t2 on t1.id >= t2.id group by t1.id order by t1.id;
+----+------------+
| id | csum       |
+----+------------+
| 0  | 0          |
| 1  | 1          |
| 2  | 3          |
| 3  | 6          |
| 4  | 10         |
| 5  | 15         |
| 6  | 21         |
| 7  | 28         |
+----+------------+

但是，这可能需要花费大量的计算时间，并且很难用sql表示。理想情况下，您可以升级到Impala2.0并使用分析函数。