不幸的是， Impala 不支持这一点。我还发现impala在hbase上的性能非常差。我仍在尝试调整我的配置，以便性能更好。在我的实验中，Parquet地板似乎是最快的（x的100倍）。事实上，没有压缩的扁平tsv文件的性能比hbase好。下面介绍了使用hbase的impala的用例（直接来自cloudera文档）：
通过impala查询hbase的用例
以下是使用impala查询hbase表的常用用例：
在impala中保留较大的事实表，在hbase中保留较小的维度表。事实表使用parquet或其他针对扫描操作优化的二进制文件格式。join查询扫描大型impala事实表，并在hbase中使用高效的单行查找交叉引用维度表。使用hbase存储快速递增的计数器，例如网页的浏览次数，或社交网络上的浏览次数，用户的连接数或帖子的投票数。hbase对于捕获这种可变数据非常有效：仅附加存储机制对于将每次更改写入磁盘非常有效，并且查询总是返回最新的值。应用程序可以从hbase查询这些特定的总计，并将结果与从impala查询的更广泛的数据集相结合。在hbase中存储非常宽的表。宽表有许多列，可能有数千列，通常记录一个重要主题的许多属性，例如在线服务的用户。这些表通常也是稀疏的，也就是说，大多数列的值都是null、0、false、空字符串或其他空值或占位符值(例如，任何特定的网站用户可能从未使用过某个网站功能，在他们的个人资料中填写过某个字段，访问过网站的某个特定部分，等等。）针对这种表的典型查询是查找一行以检索有关特定主题的所有信息，而不是求和、求平均值，或者像在典型的impala管理的表中那样过滤数百万行。
或者hbase表可以与一个更大的impala托管表连接。例如，分析代表站点web流量的大型impala表，并选出50个查看最多页面的用户。将该结果与hbase中的wide user表连接起来，以查找这些用户的属性。连接的hbase端将在hbase中产生50个高效的单行查找，而不是扫描整个用户表。
特别是针对hbase运行sql查询。你查过菲尼克斯吗？它确实支持salted表并提供sql语法。我不知道它有多快，也不知道它与dremel实现相比有多快。