with vars as(--calculate min_value, max_value and how many rows with max_value it should be (max_rows)
select
ceil(total/num_rows) as max_value,
floor(total/num_rows) as min_value,
total-floor(total/num_rows)*num_rows as max_rows
from
(select 5 num_rows, 12 total)s --your variables, parametrize using hivevar variables
),
your_table as (--use your table instead of this
select stack(5,
'a', 'b',
'c', 'd',
'e', 'f',
'g', 'h',
'i', 'j'
) as (column_1,column_2)
)-- this is your_table, suppose column_1 determines the order of rows
select column_1,column_2, case when rn<=max_rows then max_value else min_value end as total
--, rn, min_value, max_value, max_rows --debug values
from
(
select t.*, row_number() over(order by column_1) rn,
v.min_value,
v.max_value,
v.max_rows
from your_table t
cross join vars v
)s;
结果:
column_1 column_2 total
a b 3
c d 3
e f 2
g h 2
i j 2
如果total=11,则返回:
column_1 column_2 total
a b 3
c d 2
e f 2
g h 2
i j 2
如果total=16,则返回:
column_1 column_2 total
a b 4
c d 3
e f 3
g h 3
i j 3
当然,它仍然可能存在一些缺陷,需要在用作核React堆控制组件之前进行仔细测试。未使用初始表中不同的行数进行测试。但在你的问题中,它确实适用于初始条件。 也可以通过计算行数进行优化 count(*) over() as num_rows 在表的查询中,只对一个参数进行参数化:total(在示例中是12)。计算max\u value、min\u value和max\u行的逻辑可以从\u表移到同一个查询中,不需要交叉联接,也可以不需要vars子查询。
1条答案
按热度按时间nx7onnlm1#
可以使用hivevar变量参数化此查询。我用total=12,11,16这几个不同的值来测试它,它似乎工作正常。请自行优化调试。我只是提供了一个想法:
结果:
如果total=11,则返回:
如果total=16,则返回:
当然,它仍然可能存在一些缺陷,需要在用作核React堆控制组件之前进行仔细测试。未使用初始表中不同的行数进行测试。但在你的问题中,它确实适用于初始条件。
也可以通过计算行数进行优化
count(*) over() as num_rows
在表的查询中,只对一个参数进行参数化:total(在示例中是12)。计算max\u value、min\u value和max\u行的逻辑可以从\u表移到同一个查询中,不需要交叉联接,也可以不需要vars子查询。