读取hive表并将其转换为Parquet表

rkttyhzu 于 2021-06-27 发布在 Hive

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更准确地说，数据来自一个配置单元表
第一个表具有

Serde Library   org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe  
InputFormat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat    
OutputFormat    org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormat

这张table应该改造成 parquet ，并具有

Serde Library   org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe 
InputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat   
OutputFormat    org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat

执行以下scala spark代码：

val df = spark.sql("SELECT * FROM table")
df.write.format("parquet").mode("append").saveAsTable("table")

这仍然会导致不需要的属性：

Serde Library   org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe  
InputFormat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat    
OutputFormat    org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormat

希望有人能帮我

Hive apache-spark apache-spark-sql parquet

来源：https://stackoverflow.com/questions/54150482/read-hive-table-and-transform-it-to-parquet-table

1条答案

按热度按时间

jvlzgdj91#

不能在同一个表中混合使用不同的文件格式，也不能更改包含数据的表的文件格式(更准确地说，您可以执行这些操作，但是hive和spark都无法读取格式与元数据不匹配的数据。）
您应该将数据写入一个新表，确保它符合您的期望，然后重命名或删除旧表，最后将新表重命名为旧名称。例如：

CREATE TABLE new_table STORED AS PARQUET AS SELECT * FROM orig_table;
ALTER TABLE orig_table RENAME TO orig_table_backup;
ALTER TABLE new_table RENAME TO orig_table;

您可以在配置单元会话中直接执行这些sql语句，也可以使用 spark.sql(...) 陈述（一个接一个）。

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