我在cloudera平台上通过色调使用 Impala /Hive。
如果我通过pyspark将一个表从配置单元拉到sparkDataframe中，我可以将它保存为一个不同的表，如下所示：

sdf.write.mode("overwrite").saveAsTable("schema.PythonTest")

然后，当我在hive/impala下的色调中刷新表时，我可以在那里看到新表并开始用它编写hql。
然而，当我将数据从oracle拉入sparkDataframe时，在尝试上述相同的语法时会出现错误。

sdf = spark.read \
.format("jdbc") \
.option("url", "jdbc:oracle:thin:UN/PW!@blah.bleh.com:port/sid") \
.option("dbtable", mySQL) \
.option("user", "UN") \
.option("password", "pw!") \
.option("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver") \
.load()

我无法解释。为什么当hive query将数据拉入sdf时语法会起作用，而当oracle将数据拉入sdf时语法不会起作用？
sql for oracle运行良好，出于测试目的，它只有2列2行。当我使用type（sdf）函数时，我可以清楚地看到我成功地创建了sparkDataframe。
我是否缺少一些设置或步骤？