我有一张table，像下面这张table：

use dm;

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS fact (
    id string,
    fact_attr struct<
        attr1 : String,
        attr2 : String
    >
)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3://my-bucket/DM/fact'

我用雪花创建了如下的平行表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dm.fact (
    id string,
    fact_attr variant
)

我的etl进程将数据加载到qubole表中，如下所示：

+------------+--------------------------------+
| id         | fact_attr                      |
+------------+--------------------------------+
| 1          | {"attr1": "a1", "attr2": "a2"} |
| 2          | {"attr1": "a3", "attr2": null} |
+------------+--------------------------------+

我正在尝试使用merge命令将此数据同步到snowflake，如

MERGE INTO DM.FACT dst USING %s src 
    ON dst.id = src.id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
    fact_attr = parse_json(src.fact_attr)
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (
    id,
    fact_attr
) VALUES (
    src.id,
    parse_json(src.fact_attr)
);

我正在使用pyspark同步数据：

df.write \
  .option("sfWarehouse", sf_warehouse) \
  .option("sfDatabase", sf_database) \
  .option("sfSchema", sf_schema) \
  .option("postactions", query) \
  .mode("overwrite") \
  .snowflake("snowflake", sf_warehouse, sf_temp_table)

使用上述命令，我得到以下错误：

pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException: u"Don't know how to save StructField(fact_attr,StructType(StructField(attr1,StringType,true), StructField(attr2,StringType,true)),true) of type attributes to Snowflake"

我阅读了以下链接，但没有成功：
半结构化数据类型
查询半结构化数据
问题：
如何从具有结构字段的qubole配置单元表插入/同步数据到snowflake？