我试图理解窗口函数avg是如何工作的，但不知怎么的，它似乎并没有像我期望的那样工作。
以下是数据集：
select * from winsales;
+-------------------+------------------+--------------------+-------------------+---------------+-----------------------+--+
| winsales.salesid | winsales.dateid | winsales.sellerid | winsales.buyerid | winsales.qty | winsales.qty_shipped |
+-------------------+------------------+--------------------+-------------------+---------------+-----------------------+--+
| 30001 | NULL | 3 | b | 10 | 10 |
| 10001 | NULL | 1 | c | 10 | 10 |
| 10005 | NULL | 1 | a | 30 | NULL |
| 40001 | NULL | 4 | a | 40 | NULL |
| 20001 | NULL | 2 | b | 20 | 20 |
| 40005 | NULL | 4 | a | 10 | 10 |
| 20002 | NULL | 2 | c | 20 | 20 |
| 30003 | NULL | 3 | b | 15 | NULL |
| 30004 | NULL | 3 | b | 20 | NULL |
| 30007 | NULL | 3 | c | 30 | NULL |
| 30001 | NULL | 3 | b | 10 | 10 |
+-------------------+------------------+--------------------+-------------------+---------------+-----------------------+--+当我启动以下查询时->
select salesid, sellerid, qty, avg(qty) over (order by sellerid) as avg_qty from winsales order by sellerid,salesid;我得到以下信息->
+----------+-----------+------+---------------------+--+
| salesid | sellerid | qty | avg_qty |
+----------+-----------+------+---------------------+--+
| 10001 | 1 | 10 | 20.0 |
| 10005 | 1 | 30 | 20.0 |
| 20001 | 2 | 20 | 20.0 |
| 20002 | 2 | 20 | 20.0 |
| 30001 | 3 | 10 | 18.333333333333332 |
| 30001 | 3 | 10 | 18.333333333333332 |
| 30003 | 3 | 15 | 18.333333333333332 |
| 30004 | 3 | 20 | 18.333333333333332 |
| 30007 | 3 | 30 | 18.333333333333332 |
| 40001 | 4 | 40 | 19.545454545454547 |
| 40005 | 4 | 10 | 19.545454545454547 |
+----------+-----------+------+---------------------+--+问题是-如何计算平均数量。因为我没有使用partitionby，所以我希望所有行的avg（qty）都是相同的。
有什么想法吗？
1条答案
按热度按时间k4aesqcs1#
如果您想获得所有行的相同平均值（数量），请删除
order by sellerid在over子句中，所有行的值都是19.547。查询以获得所有行的相同平均值（数量）：
如果我们包括
order by sellerid在over子句中，您将得到每个sellerid的累计平均值。i、 e.对于当我们包含over子句时，这是hive的预期行为。