在我的代码中，我将数据从一个源下载到一个csv文件，然后对其应用一个转换过程，然后将其写入最终的csv文件。此时，我的一行数据如下所示：
45.414001,10358500,45.698002,44.728001,0.0
第一列是我要预测的数据，最后一列（带0的那列）现在只是一个占位符，它将是一个双数。使用deeplearning4j，然后将这些数据从csv文件加载到一个recordreader中。下面是它的样子：
RecordReader recordReader = new CSVRecordReader(numSkipLines);
recordReader.initialize(new FileSplit(inputPath));所以我的问题是，我下一步该怎么办？我想把这个数据和rnn lstm模型一起使用，这个模型将预测未来的第一列。我下一步该怎么办？
1条答案
按热度按时间eqoofvh91#
通常，根据您有多少数据/行，您可以将训练数据和测试数据分开。测试数据通常会比训练数据小一些，因为测试只是为了看看模型是否能有效地预测。
训练数据应该在较小的训练集和验证集之间进行分割。您应该能够使用验证集来查看经过多少个时期/轮次的训练后，您是否感到过适/不适。你想训练到模型刚开始过度拟合的时候。